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在建立计量经济学模型时,什么时候,为什么要引入虚拟变量?

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-07
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第1题
建立计量经济学模型时,只需考虑我们感兴趣的变量。
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第2题
估计经济计量学模型参数,常常会出现一些难以解释的现象,如一些重要解释变量的系数不显著或某些参数估计值的符号与实际情况或经济分析结论相矛盾,个别观测数据的微小变化引起多数估计值发生很大变动等.。下面不是其产生的主要原因的是()

A、观测期内系统结构发生较大变化

B、解释变量之间存在多重共线问题

C、选择的解释变量太多

D、观测数据的随机波动或误差

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第3题
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
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第4题
通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。
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第5题
经济问题研究中,常见的数据类型包括()。

A、横截面数据

B、面板数据

C、时间序列数据

D、修匀数据

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第6题
一所大学要求你估计对女子篮球比赛门票的需求。你能搜集到10个赛季总共约150次观测的时间序列数据。一个可能的模型是

其中,PRICEl表示门票价格(可能以真实价格度量,比如通过地区消费者价格指数进行平减),WINPERCl表示球队当前获胜的概率,RIVALl表示一个标志着比赛是否势均力敌的虚拟变量,而WEEKEND表示一个标志着球赛是否在周末进行的虚拟变量。I表示自然对数,所以这个需求函数具有常价格弹性。

(i)为什么在这个方程中有一个时间趋势是个好想法?

(ii)门票供给由体育馆的容量所固定;假定这个供给10年不变。这意味着供给的数量不随价格而变化。这意味着价格在这个需求方程中必然是外生变量吗?(提示:回答是否定的。)

(iii)假设门票的名义价格缓慢变化(如在每个赛季之初)。体育委员会部分基于上赛季的平均售票和该队上赛季的胜率来选择价格。在什么样的条件下,上个赛季的胜率(SEASt-1)是IPRICEt一个有效的工具变量?

(iv)在方程中包括男子篮球比赛的真实价格(的对数)看起来合理吗?请解释。经济理论预测其系数的符号是什么样的?你能想到另外一个与男子篮球相关而又属于女子观众方程的变量吗?

(v)如果你担心某些序列(特别是IATTEND和IPRICE)有单位根,你如何改变所估计的方程?

(vi)如果某些比赛的门票售空,这会导致估计需求方程出现什么问题?(提示:如果门票售空,你一定观察到真实需求了吗?)

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第7题
( )产品市场接近寡头市场。 A.汽车 B.农贸产品 C.自来水 D.服装
(  )产品市场接近寡头市场。

  A.汽车  B.农贸产品

  C.自来水  D.服装

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第8题
企业为开发新技术、新产品、新工艺发生的研究开发费用,未形成无形资产计入当期损益的,在按照规定据实扣除的基础上,按照研究开发费用的(  )加计扣除。

  A.10%  B.20%  C.50%  D.100%

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第9题
套利(名词解释题)
套利
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