题目内容
（请给出正确答案）
A.关于K-Mean和二分K-Means算法对于同样的K值得到的聚类结果基本相同
B.一般来说.K-Mean比二分K-Means算法的聚类结果要好（具有更小的误差平方和）
C.一般来说.K-Mean算法在迭代过程中，应用了二分K-Means算法
D.一般来说.二分K-Means算法比K-Means的聚类结果要好（具有更小的误差平方和）
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A.kmeans只能处理凸型分布的非数值型样本。
B.kmeans算法需要在聚类前确定类数k，这个k值需要有助于解释各类的业务含义。
C.kmeans聚类的过程与初始的k个假设的聚类中心的选择没关。
D.kmeans算法对异常样本非常敏感，因此在聚类前要把异常样本直接删除。
A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。
B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。
C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。
D.kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。
A.kmeans.train(X)
B.kmeans.fit(X)
C.KMeans.train(X)
D.KMenas.fit(X)
A.顺序查找具有比二分查找更高的效率。
B.顺序查找既可以用于无序的数组，也可用于有序的数组。
C.二分查找既可以用于无序的数组，也可用于有序的数组。
D.顺序查找和二分查找对于无序数组来说，具有相同的查找效率。
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