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关联规则的强规则标准是同时满足()。
A.最小支持度
B.最大支持度
C.最小置信度
D.最大置信度
A.最小支持度
B.最大支持度
C.最小置信度
D.最大置信度
A.最大兴趣度,最小置信度
B.最小置信度,最大可信度
C.最小支持度,最小可信度
D.最大可信度,最大支持度
A.最小兴趣度
B.最小置信度
C.最大支持度
D.最小可信度
A.最大兴趣度,最小臵信度
B.最小臵信度,最大可信度
C.最小支持度,最小可信度
D.最大可信度,最大支持度
A.最大兴趣度,最小臵信度
B. 最小臵信度,最大可信度
C. 最小支持度,最小可信度
D. 最大可信度,最大支持度
A.关联规则挖掘的目的是发现满足最小支持度和最小置信度的所有关联规则
B.如果一个项集不是频繁的,那它的子项目集也不是频繁的
C.具有较低支持度的项集不能生成较高置信度的关联规则
D.关联规则的前向和后项位置替换后的关联规则支持度改变
某化妆品网店的交易数据如表1所示,请计算精华乳(A)与精华水(B)的支持度计数和支持度,然后计算关联规则(A-->B)的支持度、置信度和提升度,再判断关联规则(A-->B)是强关联规则,还是弱关联规则,或是不成立。 注:支持度阈值为0.4,置信度阈值为0.5。
某化妆品网店的交易数据如表1所示,请计算精华乳(A)与精华水(B)的支持度计数和支持度,然后计算关联规则(A-->B)的置信度和提升度,再判断关联规则(A-->B)是强关联规则,还是弱关联规则,或是不成立。 注:支持度阈值为0.4,置信度阈值为0.7。
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