题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下关于神经网络的说法错误的是？（)

A.单层感知器的局限在于不能解决异或问题

B.前馈神经网络可用有向无环图表示

C.随着神经网络隐藏层数的增加,模型的分类能力逐步减弱

D.前馈神经网络同一层的神经元之间不存在联系

提问人：网友黄静 发布时间：2022-01-07

参考答案

查看官方参考答案

如搜索结果不匹配，请联系老师获取答案

网友答案

查看全部（）

· 有4位网友选择 D，占比50%
· 有2位网友选择 A，占比25%
· 有1位网友选择 C，占比12.5%
· 有1位网友选择 B，占比12.5%

ABCD

提交我的答案

登录提交答案，可赢取奖励机会。

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！

更多“以下关于神经网络的说法错误的是?()”相关的问题

第1题

前馈型神经网络的中各个层之间是有环的，反馈型神经网络中各个层之间是无环的。

点击查看答案

第2题

BP神经网络是（）

A.单层前向（前馈）网络

B.多层前向（前馈）网络

C.单层反馈网络

D.多层反馈网络

点击查看答案

第3题

下列网络属于前馈神经网络的有：

A.感知器网络

B.BP网络

C.径向基函数网络

D.Hopifield网络

点击查看答案

第4题

下面关于神经网络的说法中正确的是

A.单个感知器可以实现线性分类。

B.神经元是神经网络的基本组成单元。

C.多层神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

D.多个感知器可以解决非线性问题的分类。

点击查看答案

第5题

对于图像识别问题（比如识别照片中的猫），哪个神经网络模型更适合解决这类问题？

A.感知器

B.循环神经网络

C.卷积神经网络

D.多层感知器

点击查看答案

第6题

在神经网络中常有权重共享现象，以下哪些神经网络会发生权重共享？（)

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

点击查看答案

第7题

下面关于Hopfield神经网络说法错误是（）。

A.Hopfield神经网络是前馈型神经网络

B.Hopfield神经网络的每个神经元都和其他神经元相连

C.连续型Hopfield神经网络的神经元的状态可以取0至1之间的任一实数值

D.Hopfield神经网络引入了“计算能量函数”的概念

点击查看答案

第8题

在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享？（)

A.循环神经网络

B.卷积神经网络

C.全连接神经网络

D.感知器

点击查看答案

第9题

在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括（)。

A.引入非线性变换

B.引入线性变换

C.引入单层神经网络

D.引入多层神经网络

点击查看答案

警告：系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全，请在“简答题”公众号进行验证，点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证，验证成功后方可继续查看答案！

微信搜一搜

简答题

点击打开微信

警告：系统检测到您的账号存在安全风险

抱歉，您的账号因涉嫌违反简答题购买须知被冻结。您可在“简答题”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封，或联系客服。

微信搜一搜

简答题

点击打开微信