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在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量(
[主观题]

在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量(

在模型中,如果遗漏了重要的解释变量,且被遗漏变量与包含的解释变量相关,则参数最小二乘估计量()。

A.有偏的、一致估计量

B.无偏的、非一致估计量

C.无偏的、一致估计量

D.有偏的、非一致估计量

提问人:网友lj_jia_jia 发布时间:2022-01-06
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第1题
随机干扰项的序列相关往往因为在模型设定中遗漏了重要的解释变量或对模型的函数形式设定有误
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第2题
异方差产生的原因有

A.遗漏了重要的解释变量

B.模型函数形式设定有误

C.滞后变量的使用

D.截面数据的使用

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第3题
下列选项哪些属于模型设定偏误()

A.错误的函数关系

B.遗漏了重要的解释变量

C.误差项的错误指定

D.以上几项都属于

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第4题
在计量经济研究中,产生异方差性的原因主要有()。

A.模型中遗漏了某些解释变量

B.模型函数形式的设定误差

C.样本数据的测量误差

D.随机因素的影响

E.非随机因素的影响

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第5题
当模型中遗漏了重要变量时,WLS优于OLS。()

此题为判断题(对,错)。

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第6题
模型设定时,如果遗漏了相关变量,OLS估计会出现什么后果?而在包含了无关变量时,后果又如何?

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第7题
下列哪个情形可能导致OLS估计量是有偏的?

A.随机扰动项存在异方差;

B.遗漏了重要的解释变量;

C.两个解释变量之间是相关的;

D.观测值个数过少。

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第8题
如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量,会产生的后果是

A.虽然无法度量出遗漏变量的作用,但是对模型中现存的变量进行估计不受影响

B.一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏

C.既然其他变量没有包括进来,所以当前模型的估计是正确的

D.如果遗漏的变量和现存的变量相关,会使得当前的最小二乘估计量有偏

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第9题
若多元回归模型中遗漏了可能影响因变量Y的自变量,那这会造成:

A.即使加入遗漏变量,仍不影响其他自变量的估计系数

B.OLS估计量一定发生偏误

C.当前模型的估计仍是正确的

D.若遗漏变量和现有的自变量有关系,则OLS估计量有偏

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第10题
如果多元线性模型中引入两个解释变量的交互项,而且估计并检验发现残差为白噪声,交互项显著且具有经济意义,那么我们怎么解释交互项?请选择一个最好的答案。

A.只是新增了一个解释变量而已

B.模型中的交互项表述了原解释变量对被解释变量的间接效应

C.说明模型是非线性的

D.说明原模型设定一定有遗漏变量问题

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