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[判断题]

K均值可以很好的处理不同密度的数据。

提问人：网友htclcx 发布时间：2022-01-07
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更多“K均值可以很好的处理不同密度的数据。”相关的问题
第1题

A、k均值聚类

B、层次聚类

C、DBSCAN

D、基于密度的聚类方法

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第2题

A、已经达到了迭代次数上限,或者前后两次迭代中聚类质心基本保持不变

B、已经达到了迭代次数上限,或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

C、已经形成了K个聚类集合，或者已经达到了迭代次数上限

D、已经形成了K个聚类集合，或者每个待聚类样本分别归属唯一一个聚类集合

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第3题
K均值聚类算法的特点包括()。
A.数据集中包含符号属性时，直接应用K均值聚类算法是有问题的

B.用户事先需要制定K的个数

C.对噪声和孤立点数据比较敏感

D.少量的敏感数据能够对聚类均值起到很大的影响

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第4题
K均值聚类法会因不同的初始分类得到不同的结果。
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第5题
决定一个数据集是用中位数还是均值，最好两种都算出来，如果中位数与均值有很大不同，就使用中位数。()

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第6题

求正弦信号的均值、均方值和概率密度函数。

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第7题
样本方差可以反映一组数据的离散程度.
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第8题
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第9题

A、只能是离散类型

B、只能是连续类型

C、即可离散类型也可连续类型

D、不用设定

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