更多“当模型存在异方差时，我们可以采用异方差稳健（标准误、t统计量…”相关的问题
第1题
多元线性回归模型中，发现各参数估计量的值都不显著，但模型的
(或
)很大，
值很显著，这说明模型存在
第2题
产生异方差的原因有哪些？
A、模型设定误差
B、测量误差的变化
C、截面数据中总体各单位的差异
D、小样本
点击查看答案
第3题
表示均数抽样误差大小的统计指标是A.标准差B.方差C.标准误D.变异系数E.把握度
表示均数抽样误差大小的统计指标是
A．标准差
B．方差
C．标准误
D．变异系数
E．把握度
第5题
方差和标准差均属于()指标。
A. 总量指标
B. 相对指标
C. 平均指标
D. 变异指标
点击查看答案
第6题
异方差-稳健的标准误比通常的OLS标准误适用的情况更多，因此，我们不必使用通常的标准误。
点击查看答案
第7题
以下哪些方法可以用来解决遗漏变量偏误问题（ ）
A、尽量多加控制变量
B、随机试验
C、工具变量
D、加权最小二乘法
点击查看答案
第8题
根据如下White检验结果判断模型中 （填“有”或者“没有”）异方差（
）
点击查看答案
第9题
工具变量法是将无法观测的变量留在误差项中，但不用OLS估计模型，而是运用一种承认存在遗漏变量的估计方法。
点击查看答案
第10题
在所有工具变量为外生变量的假设下（大样本），过度识别约束检验（J统计量）服从（ ）分布。
点击查看答案
题目内容
（请给出正确答案）
如搜索结果不匹配，请 
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
