参数估计可以分为两类：()和()。

A．点估计和区间估计  B．区间估计和无偏估计

C．点估计和无偏估计  D．区间估计和一致估计

贝努利-拉普拉斯型效用函数：

U=b₁log(a₁+Q₁)+b₂log(a₂+Q₂)    (8－5)

收支等式：

Y=P₁Q₁+P₂Q₂(8－6)

式中，U——效用指标；

Q₁——每户南瓜年均消费量；

Q₂——其他商品年均消费量；

P₁——南瓜价格；

P₂——其他商品价格(消费物价指数)；

Y——每户年均消费支出；

a₁、a₂、b₁、b₂——结构参数。

(1)求各商品的边际效用，并推导边际效用等式(效用最大化的一阶条件)。

(2)根据边际效用等式和收支等式，推导相当于诱导方程式的南瓜需求函数。

(3)对(2)中推导出的南瓜需求函数，利用表8-2日本的数据(1980-1993年)，进行OLS估计。

(4)设正规化(normalize)b₁+b₂=1，根据(3)中估计出来的诱导型参数，求结构参数a₁、a₂、b₁、b₂。

(5)根据(3)中估计出来的需求函数，求南瓜消费量的理论值Q₁，并将其与实际值Q₁一道画出图形。

表8-2　日本每户南瓜的年均消费量及其价格 年份 南瓜消费量 (100克) Q 南瓜价格 (日元/100克) P1 消费者物价指数 (1990年为100) P2 户均年消费支出 (日元) Y 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 46.81 48.56 52.42 44.87 51.83 54.21 52.39 55.18 58.82 57.12 56.90 54.27 59.15 59.81 26.94 25.71 23.33 30.31 26.37 26.43 27.73 27.03 28.37 26.46 28.90 35.92 30.19 31.82 81.7 85.6 88.0 89.6 91.7 93.5 94.1 94.2 94.9 97.0 100.0 103.3 105.O 106.4 2767000 2880000 3038000 3114000 3196000 3277000 3316000 3371000 3493000 3592000 3734000 3925000 4004000 4023000

A、0.2

B、0.5

C、0.6

D、0.3

设某种电器元件的寿命X(单位：小时)服从双指数分布，概率密度为

其θ，c为未知参数，从中抽取n件测其寿命，得它们的有效使用时间依次为x₁≤x₂≤....≤x_n，求θ与c的最大似然估计值。

根据资料，分析现象之间是否存在相关关系，其表现形式或类型如何，并对具有相关关系的现象之间数量变化的议案关系进行测定，即建立一个相关的数学表达式，称为()，并据以进行估计和预测。这种分析方法，通常又称为()。