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[主观题]

机器学习方法

学习没有标签的数据集的机器学习方法是?()

A、监督学习

B、无监督学习

C、半监督学习

D、强化学习

提问人:网友wk11766988 发布时间:2022-01-07
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第1题
传统的机器学习方法的表现主要是算法,目前的机器学习主要是强化学习,具有自学习的能力。()

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第2题
下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()?
A.回归分析

B.半监督学习

C.无监督学习

D.有监督学习

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第3题
如果某个机器学习方法需要大量使用带有标签的数据,我们称方法为()。
A、监督学习方法

B、无监督学习方法

C、弱监督学习方法

D、标签学习方法

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第4题
机器学习的算法除了监督学习算法外,还包括哪些类型的算法
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第5题
根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()
A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能

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第6题
机器学习方法中,主要针对所有数据没有标签,但是可以发现这些数据呈现出聚群的结构,本质是一个相似的类型的会聚集在一起

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第7题
无监督学习是使用没有类别标签的训练集进行分类学习的学习模式。
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