下列对数据挖掘的描述不正确的选项是?()
A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型,它是数据挖掘中机器学习的典型代表
B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具
C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法,它主要用来预测类成员间关系的可能性
D.关联规则经过划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度
A.神经网络(NeuralNetwork)是通过数学算法来模仿人脑思维的抽象计算模型,它是数据挖掘中机器学习的典型代表
B.回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具
C.贝叶斯分类方法(BayesianClassifier)是非常成熟的统计学分类方法,它主要用来预测类成员间关系的可能性
D.关联规则经过划分后,每个群组内部各对象间的相似度会很高,而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度
● 下列不属于数据挖掘技术的是 (59) 。
(59)
A. 近邻算法
B. 决策树
C. 人工神经网络
D. RSA
A.数据挖掘是AI(人工智能)转入实际应用时提出的
B.统计还不能够支持数据挖掘
C.将数据仓库、OLAP、数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境
D.数据挖掘技术包括算法和技术、数据、建模能力三个主要部分
A.软件系统
B.智能系统
C.网络结构
D.神经网络
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