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[主观题]

对时间序列的观察值,将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法,我们称为()。

对时间序列的观察值,将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法,我们称为()。

A.移动平均市场预测法

B.序时平均数预测法

C.简易平均市场预测法

D.指数平滑市场预测法

提问人:网友Dume2020 发布时间:2022-01-07
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第1题
移动平均对原序列有修匀或平滑的作用,随跨期的增大会使平滑波动效果更好,但会使预测值对数据实际变动更不敏感。( )
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第2题
对时间序列的观察值,将观察期的数据由远而近按一定跨越期求跨越期内观察期数据平均值的预测方法,我们称为()。

A. 简易平均市场预测法

B. 指数平滑市场预测法

C. 移动平均市场预测法

D. 序时平均数预测法

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第3题
利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法( )A. 给予每个观测值不同的权数B.遵循“离预测期越近
利用时间序列数据进行预测时,指数平滑法( )

A. 给予每个观测值不同的权数

B.遵循“离预测期越近的观测值给予越小的权数”的原则确定权数

C.遵循“离预测期越远的观测值给予越小的权数”的原则确定权数

D.遵循“离预测期越近的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

E.遵循“离预测期越远的观测值给予越大的权数”的原则确定权数

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第4题
移动平均预测法对时间序列中数据变化的反映速度取决于移动步长的值,随着步长的减小,移动平均对时间序列数据变化的反映敏感性()。

A. 增加

B. 变小

C. 不变

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第5题
按照被描述的现象与时间的关系,可以将数据分为截面数据和时点数据两类
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第6题
在预测研究中越近期的数据越应受到重视,时间序列数据中各个数据的重要程度由近及远呈指数规律(),故对时间序列数据的平滑处理应采用()的方法。

A. 递增

B. 递减

C. 加权平均

D. 平均值

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第7题
对时间序列的数据作季节调整的目的是()
A.消除时间序列中季节变动的影响

B.描述时间序列中季节变动的影响

C.消除时间序列中趋势的影响

D.消除时间序列中随机波动的影响

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第8题
下表给出一个有10个数据的时间序列:

期数

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

数据x1

3.21

2.65

4.12

4.30

4.72

4.19

3.85

2.52

3.91

3.36

试用自适应过滤法预测第11期的数值(取p=2,k=0.5,模型权数的初始估计值为φ12=0.5)。

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