相关分析的原假设是总体中的两个变量不存在关系。（)

A.两个变量之间没有任何相关关系

B.两个变量之间不存在显著的线性相关关系

C.不能排除两变量间存在非线性相关关系

D.不存在一条曲线能近似地描述两变量间的关系

A、研究两个分类变量之间的关系，可以采用列联分析

B、独立性检验是利用样本资料来检验两个变量的独立性，即样本资料所显示的两个分类变量的相关性在总体中是否存在

C、编制列联表时，如果两个变量之间不存在因果关系，行变量和列变量可以随意指定。如果两个变量之间存在因果关系，一般需要把表示影响原因的自变量作为行变量，列入表的横行:把表示变动结果的因变量作为列变量，列入表的纵列

D、在列联分析中，计算的相关系数越接近于1，相关程度越高

A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关

B.若r＞0，则越接近于1，说明两变量正的因果关系越强

C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系

D.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时，必须进行显著性检验

A.r数值大小与两个变量坐标原点及测量尺度无关

B.若r＞0，则越接近于1，说明两变量正的因果关系越强

C.r=0只表示两个变量之间不存在线性相关关系，并不说明变量之间没有任何关系

D.r具有对称性。即x与y之间的相关系数和y与x之间的相关系数相等，即rxy=ryx

E.根据计算出来的样本相关系数对总体的相关程度进行判断时，必须进行显著性检验

A.误差项总体均值为0。

B.所有解释变量与误差项都不相关。

C.误差项与观测值互不相关 。

D.误差项具有同方差。

E.模型设定无误。

A.相关分析需要明确划分自变量和因变量

B.相关系数接近于0说明两个变量不存在任何关系

C.相关系数接近于1说明两个变量存在线性关系

D.相关分析中，通常把y视为随机变量，x视为非随机变量

相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。

A.两个变量间不存在线性相关关系

B.两个变量间没有任何相关关系

C.两个变量间存在中度相关关系

D.两个变量间存在非线性相关关系

A.各水平总体方差是否相等

B.各水平的理论均值是否相等

C.同一水平内部数量差异是否显著

D.各水平之间的相关关系是否密切