题目内容
（请给出正确答案）
A.相关分析的目的仅仅是要确认两个变量间是否具有线性相关关系
B.回归分析的目的是通过因变量的给定值来估计或预测自变量的均值
C.列联分析通过原始数据结构，揭示品质型变量之间以及品质型变量各种状态之间相关关系
D.相关分析是研究两个变量之间相关关系密切程度的统计方法
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A.当0
B.当r=0时，表示两变量间无线性相关关系
C.简单线性相关中，两变量之间的相关关系是单相关
D.如果一个变量增长引起另一变量的相应增长，就形成正相关关系。
相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。
A.两个变量间不存在线性相关关系
B.两个变量间没有任何相关关系
C.两个变量间存在中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系
A.属于无序分类资料
B.计数资料具有半定量性质
C.要计算两个相关指标之比，前提是两指标性质相同
D.要确定两变量是否相关可采用线性相关分析法
A.可以体现两个变量之间相关关系的类型
B.可以表明两个变量之间相关关系的方向
C.是测定两个变量间是否独立的指标
D.对相关性的判断带有较强的主观性
E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
A.检验两总体相关系数是否相等
B.推断两变量间是否存在直线相关关系
C.检验相关系数r是否等于0
D.推断两变量间相关方向
E.推断两变量间密切程度
A.两个变量之间没有任何相关关系
B.两个变量之间不存在显著的线性相关关系
C.不能排除两变量间存在非线性相关关系
D.不存在一条曲线能近似地描述两变量间的关系
A.相关分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式;
B.回归分析是量化两个变量之间的线性关系的程度;
C.相关系数(R)有时又称为皮尔森成果;
D.相关就意味着因果，表明两个变量间存在的关系。
当相关系数r=0时，则说明()。
A．两个变量之间无任何相关关系
B．两个变量之间无线性相关关系
C．两个变量之间不相关
D．两个变量之间弱相关
A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题
B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的
C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的
D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法
A:均是描述数值型变量之间的相关关系
B:可以描述变量之间的所有相关关系
C:相关系数和偏相关系数大于零，表明变量间呈正相关关系
D:均是描述两个变量之间的相关关系
A．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在显著相关关系
B．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在正的显著相关关系
C．H0：两变量之间不存在显著相关关系H1：两变量之间存在负的显著相关关系
D．H0：两变量之间不存在显著的线性相关关系H1：两变量之间存在显著的线性相关关系
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