如果建立模型的目的是进行预测，只要模型的拟合优度较高，并且解释变量的相关类型在预测期内保

可以从哪些方面进行调整,评分标准为最后输出的预测集上的平均误差, 平均误差越低越好。 经典的线性回归模型主要用来预测一些存在着线性关系的数据集。回归模型可以理解为:存在一个点集,用一条曲线去拟合它分布的过程。如果拟合曲线是一条直线,则称为线性回归。如果是一条二次曲线,则被称为二次回归。线性回归是回归模型中最简单的一种。 本教程使用PaddlePaddle建立起一个鲍鱼年龄预测模型。 在线性回归中: （）

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.经验模型

B.自创模型

C.专家模型

D.理论模型

E.其他模型

A.三和法

B.回归分析法

C.平均法

D.最小二乘法

A.培训需求分析

B.培训计划的确定

C.培训项目的选定

D.培训目标的预测

A.线性回归预测模型

B.时间序列预测模型

C.一元线性回归预测模型

D.多元线性回归模型

A.培训计划的确定

B.培训目标的预测

C.培训项目的选定

D.培训需求分析

A.目标规划

B. 商业统计

C. 线性规划

D. 经济计量学

A.建立模型、判断相关性、求解参数、检验误差、进行预测

B.建立模型、求解参数、判断相关性、检验误差、进行预测

C.判断相关性、求解参数、建立模型、检验误差、进行预测

D.判断相关性、建立模型、求解参数、检验误差、进行预测