题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

MapReduce中输入数据或计算量非常大，造成作业用时太长，调优哪项参数？（）

A.map.task.timeout

B.mapreduce.task.timeout

C.reduce.task.timeout

D.yarn.task.timeout

提问人：网友zytt123 发布时间：2022-01-07

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第1题

传统的MapReduce模型要求每一轮MapReduce操作之后，数据必须落地到分布式文件系统上。而一般的MapReduce应用通常由多个MapReduce作业组成，每个作业结束之后需要写入磁盘，接下去的Map任务很多情况下只是读一遍数据，为后续的Shuffle阶段做准备，这样其实造成了冗余的IO操作。为了解决这一问题，提供更优的性能，大数据计算服务提供了扩展的MapReduce模型，该模型区别于普通MapReduce模型的主要特点是：()。

A、支持Map后连接任意多个Reduce操作，如Map-Reduce-Reduce

B、支持Map后不连接Reduce，而是连接另一个map，如Map-Map-Reduce

C、支持ChainMapper/Reducer，即支持Map-Reduce-Map-Reduce

D、支持没有Map，直接进入Reduce

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第2题

通常，为了提高效率，赋予需要大量计算的作业较高优先级，赋予需要大量输入/输出的作业较低的优先级。()

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第3题

短进程优先算法的调度策略是根据作业的大小，从就绪队列中选取作业运行时间的作业运行于CPU处理器，一旦选中就尽量是作业运行到结束，释放出资源。

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第4题

下列选项中，属于批量拣选的优点是（）

A. 前置时间短

B. 适合配送批量大的订单作业

C. 对量少次数多的配送，批量拣取更有效

D. 增加单位时间的拣货量

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第5题

问题描述:试设计一个用优先队列式分支限界法搜索排列空间树的函数,其参数包括结点可行性判定雨数和上界的数等必要的函数,并将此函数用于解批处理作业调度问题.给定n个作业的集合

.每个作业J_i都有2项任务分别在2台机器上完成.每个作业必须先由机器1处理,再由机器2处理.作业J_i需要机器j的处理时间为t_ij(=1,2,...,n;j=1,2).对于一个确定的作业调度,设F_ij是作业i在机器j上完成处理的时间.所有作业在机器2上完成处理的时间和

称为该作业调度的完成时间和.

批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小.

算法设计:对于给定的n个作业,计算最佳作业调度方案.

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有1个正整数n,表示作业数.接下来的n行中,每行有2个正整数i和j,分别表示在机器1和机器2上完成该作业所需的处理时间.

结果输出:将最佳作业调度方案及其完成时间和输出到文件output.txt.文件的第1行是完成时间和,第2行是最佳作业调度方案.

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第6题

按照进程到达的先后次序调度进程，排队等待时间最长的进程将被优先调度，这是指（1）调度算法。为了对紧急进程或重要进程进行调度，应采用（2）调度算法。空白（1）处应选择（）

A. 先来先服务

B. 最短作业优先

C. 定时轮转法

D. 优先数法

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第7题

下列哪项不是播种式拣选的优点()

A．前置时间短

B．适合配送批量大的订单作业

C．对种类少、次数多的配送，播种式拣取更有效

D．增加单位时间的拣货量

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