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[判断题]

Spark是基于内存的大数据并行计算框架。（)

提问人：网友Dume2020 发布时间：2022-01-07
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第1题
大数据处理框架-Spark的优点是()

A.Spark是基于内存的迭代计算框架，适用于需要多次操作特定数据集的应用场合

B.Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用

C.Spark基于非实时数据流的数据处理

D.Spark的适用面比较广泛且比较通用

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第2题
大数据挖掘选用Spark框架的原因有()
A、MR框架过多的磁盘操作,缺乏对分布式内存的支持

B、MR框架无法高效地支持迭代式计算

C、MR框架无法高效地支持交互式数据挖掘任务

D、MR框架无法进行分析性计算任务

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第3题
Spark是一个专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎，官方支持Scala、Java、C、Python语言
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第4题
Spark和Hadoop的差异主要体现在以下几点()
A.Spark引进了弹性分布式数据集RDD(ResilientDistributedDataset)的抽象，容错性高

B.Spark提供的数据集操作类型不仅限于Map和Reduce，大致分为：Transformations和Actions两大类

C.Spark程序由Python语言进行编写，不支持Java语言进行的程序编写

D.Spark把中间数据放到内存中，迭代运算效率高

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第5题
【判断题】对于大数据而言,标准计算理论模型失效的原因之一是内存是有限的,无法存储所有的内存。()
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第6题
为了满足不同大数据处理场景需求，当前主流的大数据计算框架包括（ ）

A、Spark实时计算框架

B、Strom流计算框架

C、Giraph图计算框架

D、Mapreduce离线计算框架

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第7题
对于可供出售金融资产,公允价值变动计入当期损益。()

此题为判断题(对，错)。

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第8题
在三权分立体制下,下列属于地方政府范畴的是()。
A.地方立法机关

B.地方行政机关

C.地方司法机关

D.军队

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