题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
什么叫两型错误？作统计学假设检验为什么要加以考虑？
提问人：网友lixin080108
发布时间：2022-01-07
参考答案
如果H0正确，检验结果却拒绝H0，而接受H1，则犯I型错误，记为α；
如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
如果H0错误，检验结果却不拒绝H0，未能接受H1，则犯II型错误，记为β。
一般情况下，α越大，β越小；α越小，β越大。如果要同时减少两类错误，则需最大样本含量。因为假设检验的结论都有犯错误的可能性，所以实验者在下假设检验有无统计学意义的结论时，都要考虑到两型错误。
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，则
是该检验犯第二类错误的概率，即取伪的概率
是该检验犯第一类错误的概率，即弃真的概率
