题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
论述聚类检索算法的基本思想。
提问人：网友panlang117
发布时间：2022-01-07
如搜索结果不匹配，请 
题目内容
（请给出正确答案）
您可能会需要：
安装简答题APP，拍照搜题省时又省心！
更多“论述聚类检索算法的基本思想。”相关的问题
第3题
K-means++算法选择初始seeds的基本思想就是：初始的聚类中心之间的相互距离要尽可能的远。那么算法流程为（）。1.从输入的数据点集合中随机选择一个点作为第一个聚类中心2.对于数据集中的每一个点x，计算它与最近聚类中心（指已选择的聚类中心）的距离D（x）3.选择一个新的数据点作为新的聚类中心，选择的原则是：D（x）较大的点，被选取作为聚类中心的概率较大4.重复2和3直到k个聚类中心被选出来5.利用这k个初始的聚类中心来运行标准的k-means算法。
A.2.5.4.3.1
B.1.5.4.2.3
C.1.2.3.4.5
D.4.3.2.1.5
第5题
K均值聚类算法的基本思想包括（）。
A.首先，随机选择K个对象，每个对象初始的代表了一个簇的均值
B.对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇
C.然后重新计算每个簇的平均值
D.这个过程不断重复，直到准则函数收敛
第6题
K均值聚类算法的基本思想包括（）。
A.这个过程不断重复，直到准则函数收敛
B.对剩余的每个对象，根据其与各个簇中心的距离，将它赋给最近的簇
C.首先，随机选择K个对象，每个对象初始的代表了一个簇的均值
D.然后重新计算每个簇的平均值
