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随机误差项和残差是有区别的。()
[判断题]

随机误差项和残差是有区别的。()

提问人:网友唐威 发布时间:2023-03-05
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第1题
残差是样本的随机误差项。()
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第2题
残差是什么

什么是随机误差项和残差?它们之间的区别是什么?

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第3题
随机误差项ui与残差项ei是一回事。

随机误差项ui与残差项ei是一回事。

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第4题
随机误差项是可测的,残差是可计算的。
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第5题
随机误差项和残差项的关系和区别是什么?

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第6题

A.随机误差项

B.残差

C.的离差

D.的离差

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第7题
[图]A、随机误差项B、残差C、[图]D、[图]...

A、随机误差项

B、残差

C、

D、

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第8题
在一元线性回归模型[图]中,对于模型中的[图],以下描述...

在一元线性回归模型中,对于模型中的,以下描述正确的有:

A、是随机误差项,一般来说,它是一个服从均值为0的正态分布的随机变量,这是常称作白噪声

B、regress命令中第五个输出项stats中给出了残差项的方差的估计

C、是随机误差项,有时它也可能是一个服从均值为0的非正态分布的随机变量,这是常称作有色噪声

D、作为随机误差一般是在数据进行采样检测过程中,由许多人为无法控制因素造成的,是客观存在的

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第9题
解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(ui)f.残差项(ei)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量
解释概念a.总体回归函数(PRF)b.样本回归函数(SRF)c.随机总体回归函数d.线性回归模型e.随机误差项(ui)f.残差项(ei)g.条件期望h.非条件期望i.回归系数或回归参数j.回归系数的估计量

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第10题
按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。

A.与随机误差项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关

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第11题
最小二乘准则是指()

A、随机误差项的平方和最小

B、与它的期望值的离差平方和最小

C、与它的期望值的离差平方和最小

D、残差的平方和最小

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