题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
关于反向传播,以下说法错误的是？（)
A.反向传播只能在前馈神经网络中运用
B.反向传播会经过激活函数
C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重
D.反向传播指的是误差通过网络反向传播
提问人：网友zytt123
发布时间：2022-01-07
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A.先反向传播计算出误差，再正向传播计算梯度
B.只有反向传播计算梯度
C.只有反向传播计算输出结果
D.先正向传播计算出误差，再反向传播计算梯度
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第2题
下面关于BP神经网络的说法中错误的是
A.BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。
B.BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。
C.在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。
D.在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
第3题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题，严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题？（)
A.正向传播更新参数
B.正向传播计算结果
C.反向传播更新参数
D.反向传播计算结果
第4题
深度学习中如果神经网络的层数较多比较容易出现梯度消失问题,严格意义上来讲是在以下哪个环节出现梯度消失问题？（)
A.反向传播计算结果
B.反向传播更新参数
C.正向传播更新参数
D.正向传播计算结果
第5题
神经网络的学习过程包含正向传播和反向传播，下列有关神经网络的学习过程的描述中，错误的是（）：
A.正向传播过程中，输入值经过隐含层的处理传向输出层
B.正向传播过程中，每层神经元状态影响本层和下一层的神经元
C.正向传播过程中，如果输出层得到的最终输出与期望输出不符，网络便会进行反向传播
D.反向传输过程中，通过修改各层各个节点对应的权值来更新神经网络
第8题
下列关于反向传播（backpropagation）算法的描述中，错误的是
A、反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成，不存在迭代过程
B、在正向传播过程中，输入信息通过输入层经隐含层，逐层处理并传向输出层
C、如果经过正向传播，在输出层得不到期望的输出值，则利用输出与期望计算目标函数（损失函数），转入反向传播
D、反向传播需要逐层求出目标函数对各神经元权值的偏导数，构成目标函数对权值向量的梯度，作为修改权值的依据。在机器学习中，训练数据通常是给定和固定的，而权重参数等是作为变量并进行更新的
