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[单选题]

在计算Pearson相关系数前,一般建议先用散点图对数据进行捕述,因为( )。

A.我们必须确定两个变量间的关系是线性的

B.针对因果关系来讲,散点图比相关系数能提供更多的信息

C.我们必须保证数据中不包含极端值

D.两者的比较可使变量间的因果关系更加清晰

提问人:网友anonymity 发布时间:2022-01-06
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[12.***.***.186] 1天前
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[226.***.***.101] 1天前
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第1题
在计算皮尔逊相关系数之前,统计专家建议先对数据根据散点图来描述,因为(  )

A.需要确保两个变量之间的内在关系是线性的

B.图表在表述因果关系上比相关系数更明确一些

C.需要确保数据来自于一个波动的范嗣

D.以上均正确

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第2题
回归分析与相关分析综合运用时的步骤有

A、将成对资料绘制成散点图,从散点图中点子的分布形状判断X和Y是否有线性关系

B、建立回归模型并对回归方程进行星著性检验

C、计算回归估计标准误差

D、计算回归估计标准误差

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第3题
相关系数r>0时,散点图中散点的分布形态为

A、散点完全在一条直线上

B、散点完全在一条直线上,且随X增大,Y值也有增大趋势

C、散点分布大致呈直线,且随X增大,Y值减小

D、散点分布大致呈直线,且随X增大,Y值增大

E、散点分布不规则

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第4题
相关系数ν>0时,散点图中散点的分布形态为()

A.散点完全在一条直线上

B.散点完全在一条直线上,且随X增大,Y值也有增大趋势

C.散点分布大致呈直线,且随X增大,Y值减小

D.散点分布大致呈直线,且随X增大,Y值增大

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第5题
(  )是相关性研究的固有问题,因而在对问题做解释时,容易出现困难。

A.参与性观察(Parficipant obserlvation) B.反应偏向(reactivity)

C.限制性观察(delimiting observation)  D.变量混淆(confounding)

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第6题
如果两个变量是相关的,那么(  )。

A.我们可推断变量间的因果关系

B.它们都是间断变量

C.一个是间断变量,另一个是连续变量

D.一个变量的值可预测另一个变量的值

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第7题
在计算皮尔逊相关系数之前,统计专家建议先对数据根据散点图来描述,因为(  )

A.需要确保两个变量之间的内在关系是线性的

B.图表在表述因果关系上比相关系数更明确一些

C.需要确保数据来自于一个波动的范嗣

D.以上均正确

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第8题
如果一个变量的所有数据均相同而第二个变量的数据是规律变化的,那么这两个变量之间的相关将接近于(  )。

A.1.0  B.0  C.-1.0  D.1.0或者-1.0

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第9题
下面关于自然观察的表述哪一个是不恰当的?(  )

A.对特征的概括主要是描述性的

B.涉及对一个变量或者多个变量的系统性操作

C.其他研究者不是很容易重复的数据结果

D.不允许研究者操纵有关前提条件

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