题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在SeqSeq模型中，以下有关上下文向量（语义表示向量）C的说法错误的是哪个？
A.上下文向量是注意力机制实现的手段。
B.上下文向量拟合了编码器的不同时刻输入对解码器输出的影响。
C.上下文向量中的元素需要当做网络参数训练得到。
D.上下文向量把编码器和解码器组合成完整的Seq2Seq模型。
提问人：网友supsun-xo
发布时间：2022-01-07
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A、零向量平行于任何向量
B、
C、
D、
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第3题
关于向量序列的收敛，下列说法中哪个是正确的
A、向量序列的收敛，只要有一个分量收敛即可
B、向量序列的收敛，是指所有分量序列均收敛
C、向量序列的收敛，只要有部分分量序列收敛即可
D、向量序列的收敛，不是用分量序列的收敛来定义的
第4题
以下关于向量中断方式的叙述中,错误的是()。
A.使用一个统一的查询程序按响应优先级查询异常和中断，并转具体处理程序执行
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B.异常处理程序和中断服务程序的首地址称为中断向量，按序存放在一个中断向量表中
C.每个异常和中断都被设定一个中断类型号，中断向量存放的位置与对应的中断类型号相关
D.与程序查询中断方式相比，向量中断方式可以在更短的时间内转到对应的中断服务程序执行
第5题
使用带注意力机制的Seq2Seq模型实现机器翻译时，把一句中文翻译成英语和法语时，解码器不同时刻对应的上下文向量是以下哪种情况？
A、相同
B、不相同
C、不确定
D、其他三个答案都错误
第6题
编码器使用双向LSTM的作用是以下哪项？
A、更好地拟合编码器输入词之间的语义关系
B、更好地拟合编码器输入词之间的次序
C、更好地拟合编码器输入和输出之间的语义关系
D、更好地拟合编码器输入和输出之间的次序关系
第8题
在计算上下文向量时，使用了解码器各个时刻隐层的输出，而不是编码器的输入，以下哪个说法是正确的？
A、可以把编码器的输入之间的语义关系与解码器的输出之间的语义关系更好地对应
B、两种做法没什么区别
C、前者的做法效果不如后者
D、可以把编码器的输入之间的时序关系与解码器的输出之间的时序关系更好地对应
第9题
下面关于编码器和注意力机制的对比描述正确的说法有哪些？
A、使用注意力机制之后会增加计算量，但是性能水平能够得到提升
B、解码器强化了不同时刻输出之间的关系
C、注意力机制的含义表示输出与输入之间的对应关系
D、引注意力机制后会减少编码器（RNN）和解码器(RNN)的长跨度依赖问题
