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[单选题]

开发Spark独立应用程序的基本步骤通常有哪些?

A.安装编译打包工具,如sbt,Maven

B.编写Spark应用程序代码

C.编译打包

D.通过spark-submit运行程序

提问人:网友jinkaizi 发布时间:2022-01-07
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匿名网友 选择了B
[102.***.***.14] 1天前
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[225.***.***.132] 1天前
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[103.***.***.213] 1天前
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[12.***.***.59] 1天前
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[78.***.***.37] 1天前
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第1题
开发Java程序的步骤包括运行、编写、编译,它们的先后顺序是( )

A、运行—编写—编译

B、编写—编译—运行

C、编译—编写—运行

D、编写—运行—编译

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第2题
互联网软件应用程序的开发步骤中不包括()
A.项目的立项及角色划分

B.客户的需求分析

C.总体设计和详细设计

D.售后维护和系统升级

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第3题
Netware的应用程序接口主要有哪些?
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第4题
以下操作中,哪个不是Spark RDD编程中的操作

A、filter()

B、reduceByKey(func)

C、reduce()

D、getLastOne()

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第5题
下面哪个方法是用来从文件系统中加载数据创建RDD的

A、txtFile()

B、textfile()

C、textFile()

D、parallelize()

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第6题
val array=Array(“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”) val lines=sc.papallelize(array) val words=lines.flatMap(line=>line.split(“ ”)) 上述语句执行以后,words中的元素是

A、“Hadoop is good”,”Spark is fast”,”Spark is better”

B、”Hadoop”,”is”,”good”,”Spark”,”is”,”fast”,”Spark”,”is”,”better”

C、”Hadoop”,”Spark”,”fast”

D、”Spark”,”is”,”fast”

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第7题
val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5)) rdd.reduce((a,b)=>a+b) 上述语句执行的结果是

A、15

B、14

C、13

D、12

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第8题
val data=Array(1,2,3,4,5) val rdd1=sc.parallelize(data) val rdd2=rdd1.map(x=>x+10) 上述语句执行以后,rdd2中的元素是

A、1,2,3,4,5

B、3,4,5,6,7

C、11,12,13,14,15

D、10,11,12,13,14

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第9题
假设有一个RDD的名称为words,包含9个元素,分别是:(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”better”,1)。则语句words.groupByKey()的执行结果得到的新的RDD中,所包含的元素是

A、(”Hadoop”,1),(”is”,(1,1,1)),(”good”,1),(”Spark”,(1,1)),(”fast”,1),(”better”,1)

B、(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1),(”fast”,1)

C、(”good”,(1,1)),(”Spark”,(1,1,1)),(”is”,1),(”fast”,1)

D、(”Hadoop”,1),(”is”,1),(”good”,1),(”Spark”,1),(”is”,1)

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第10题
val rdd=sc.parallelize(Array(1,2,3,4,5)) rdd.take(3) 上述语句执行的结果是

A、3

B、6

C、Array(1,2,3)

D、Array(2,3,4)

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