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[主观题]

基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式,但是不能通过似然比来作为其决策规则。

提问人:网友liuyiyi 发布时间:2022-01-06
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第1题
基于最小错误率的贝叶斯决策规则可以采用不同的形式,下列不能表达其决策规则的是()

A.后验概率

B.似然比

C.类条件概率

D.先验概率

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第2题
最小错误率的贝叶斯决策规则中,最后取后验概率大的那种情况;最小平均损失的贝叶斯决策规则,最后取后验概率小的那种决策方法。
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第3题
参数估计与非参数估计的定义是什么?什么情况下基于最小风险的贝叶斯决策可以与最小错误率贝叶斯决策划等号?
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第4题
下面关于基于最小风险的贝叶斯决策的描述中,错误的是()

A.最小风险的贝叶斯决策考虑到了不同的错误率所造成的不同损失。

B.最小错误率的贝叶斯决策是最小风险的贝叶斯决策的特例。

C.最小风险的贝叶斯决策当中,决策的数量和样本类别的数量一定是相等的。

D.条件风险反映了对于一个样本x采用某种决策时所带来的损失。

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第5题
最小错误率的贝叶斯决策规则需要已知哪些条件?()

A.先验概率

B.类条件概率密度

C.观测值

D.后验概率

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第6题
贝叶斯决策规则的形式是唯一的。
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第7题
基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。
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第8题
最小错误率的贝叶斯分类的决策面方程可以写成gi(x)-gj(x) = 0。
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第9题
对于需要考虑分类决策带来的损失的模式识别问题,应当使用____。

A.最小风险贝叶斯分类

B.最小错误率贝叶斯分类

C.朴素贝叶斯分类

D.半朴素贝叶斯分类

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第10题
多元正态概率分布下的最小错误率贝叶斯决策的决策面方程是gi(x)-gj(x) = 0。
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