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[主观题]

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.（i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级

参考4.4节中所用的例子。你将使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着，你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26) 中增加变量phsrank，并照常报告OLS估计值。phs rank在统计上显著吗？高中排名提高10个百分位点，能导致工资增加多少？

(iii)在方程(4.26) 中增加变量phs rank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗？请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id，预计它在统计上不会显著，解释为什么？双侧检验的p值是多少？

提问人：网友yaoshiyu 发布时间：2022-01-07

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第1题

使用数据集TWOYEAR.RAW. (i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意

使用数据集TWOYEAR.RAW.

(i)变量phsrank表示一个人的高中百分位等级。(数字越大越好。比如90意味着，你的排名比所在班级中90%的同学更高。)求出样本中phsrank的最小、最大和平均值。

(ii)在方程(4.26)中增加变量phsrank，并照常报告OLS估计值。phsrank在统计上显著吗?高中排名提高10个百分位点，能导致工资增加多少?

(iii)在方程(4.26)中增加变量phsrank显著改变了2年制和4年制大学教育回报的结论了吗?请解释。

(iv)数据集包含了一个被称为id的变量。你若在方程(4.17)或(4.26)中增加id，预计它在统计上不会显著，解释为什么?双侧检验的p值是多少?

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第2题

本题使用HTV.RAW中的数据。(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况

本题使用HTV.RAW中的数据。

(i) 将log(wage) 对educ进行简单的OLS回归。在不控制其他因素的情况下，多接受一年教育的估计回报的95%置信区问是什么?

(ii) 变量c til(以千美元为单位) 是17~18岁的学生面临的学费变化。证明educ和ctu it基本上是不相关的。这对一个简单回归分析中ctu it作为educ的一个可能的工具有何含义?

(iii)现在，在第(i)部分的简单回归模型中引人工作经历的二次函数以及当前居住地和18岁时的居住地等一整套区域虚拟变量集。模型中还包含个人当前居住地和18岁时居住地的城市指标。多受一年教育的估计回报是多少?

(iv) 再次利用ctu it作为edic的潜在工具变量，估计educ的约简型。[当然，现在educ的约简型也包含第(iii)部分中的解释变量。] 证明ctu it在educ的约简型中是统计显著的。

(v) 把ctu it作为educ的工具变量，用Ⅳ估计第(iii) 部分中的模型。教育回报的置信区间与第(iii) 部分中的OLS置信区间相比如何?

(vi)你认为第(v)部分中的ⅣV程序令人信服吗?

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第3题

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。(i)计算变量prc

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。

(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?

(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量：不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?

(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]

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第4题

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。 (i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失

利用TRAFFIC2.RAW中的数据。

(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?

(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型，只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是，模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?

(iii)评论如下命题：“在进行多元回归之前，我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分，因为这样做是一种安全策略，而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时，最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]

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第5题

参考第3章习题14。现在,我们使用住房价格的对数作为因变量:(i)你想在住房增加一个150平方英尺的

参考第3章习题14。现在，我们使用住房价格的对数作为因变量：

(i)你想在住房增加一个150平方英尺的卧室的情况下，估计并得到price变化百分比的一个置信区间。以小数形式表示就是θ₁=150β₁+β₂。使用HPRICE1.RAW中的数据去估计θ₁。

(ii)用θ1和民β₁表达β₂，并代入log(price) 的方程。

(iii)利用第(ii)部分中的结果得到θ₁的标准误，并使用这个标准误构造一个95%的置信区间。

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第6题

设A=(a_ij)是n阶可逆矩阵,讨论方程组是否有解,并说明理由。

设A=(a_ij)是n阶可逆矩阵,讨论方程组

是否有解,并说明理由。

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第7题

设,则与W相似的矩阵是( )。A.B.C.D.

设

，则与W相似的矩阵是( )。

A.

B.

C.

D.

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第8题

设A是n阶方阵且满足A²=A,证明:其中,k是正整数,E是n阶单位矩阵。

设A是n阶方阵且满足A²=A,证明:

其中,k是正整数,E是n阶单位矩阵。

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第9题

已知,若求矩阵B.

已知

,若

求矩阵B.

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