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[主观题]

稀疏矩阵的带行指针数组的二元组表示是更节省存储的存储表示。(1)写出带行指针数组的二元组表

稀疏矩阵的带行指针数组的二元组表示是更节省存储的存储表示。(1)写出带行指针数组的二元组表

稀疏矩阵的带行指针数组的二元组表示是更节省存储的存储表示。

(1)写出带行指针数组的二元组表示的类定义;

(2)编写一个算法,根据矩阵元素的行、列下标值i和j求矩阵元素;

(3)讨论这种方法和三元组表相比有什么优缺点。

提问人:网友13***002 发布时间:2022-01-07
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第1题
带行表的三元组表是稀疏矩阵的一种()A.顺序存储结构B.链式存储结构C.索引存储结构D.散列存储结构

带行表的三元组表是稀疏矩阵的一种 ()

A.顺序存储结构

B.链式存储结构

C.索引存储结构

D.散列存储结构

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第2题
在计算机中,稀疏矩阵的存储表示和实现包括____________。

A.三元组顺序表

B.行或列为主序

C.行逻辑链接的顺序表

D.十字链表

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第3题
已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示,其形式说明如下: define MaxRow 100//稀疏矩阵的最大行

已知稀疏矩阵采用带行表的三元组表表示,其形式说明如下:

define MaxRow 100 //稀疏矩阵的最大行数

typedef struct{

int i,j,v; //行号、列号、元素值

}TriTupleNode;

typedef struct{

TriTupleNode data[MaxSize];

int RowTab[MaxRow+1]; //行表

int m,n,t; //矩阵的行数、列数和非零元个数

}RTriTupleTable; 下列算法f31的功能是,以行优先的顺序输入稀疏矩阵的非零元(行号、列号、元素值),建立稀疏矩阵的带行表的三元组表存储结构。请在空缺处填入合适内容,使其成为一个完整的算法。(注:矩阵的行、列下标均从1起计)

void f31(RTriTupleTable*R)

{ int i,k;

scanf("%d%d%d",&R—>m,&R—>n,&LR—>t);

R—>RowTab[1]=0;

k=1; //k指示当前输入的非零元的行号

for(i=0;[ ① ];i++)

{ scanf("%d%d%d",[ ② ],[ ③ ],&R—>data[i].v);

while(k<R->data[i].i)

{[ ④ ];

R—>RowTab[k]=i;

}

}

}

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第4题
稀疏矩阵是大量元素为0的矩阵。采用三元组法存储时,若有n 行三元组,则该稀疏矩阵有_____
______个非零元素。

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第5题
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某稀疏矩阵如下:若该稀疏矩阵采用三元组表表示法,利用“一次定位快速转置”方法进行转置时,position数组的值依次是 。(用一个空格分开)

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第6题
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A.

B.

C.

D.

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第7题
稀疏矩阵如下图所示,请给出 (1) 行三元组表; (2) 快速转置算法所需的num数组; (3) 快速转置算法所需的k数组。
稀疏矩阵如下图所示,请给出 (1) 行三元组表; (2) 快速转置算法所需的num数组; (3) 快速转置算法所需的k数组。
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第8题
稀疏矩阵如下图所示,请给出 (1) 行三元组表; (2) 快速转置算法所需的num数组; (3) 快速转置算法所需的k数组。
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第9题
稀疏矩阵如下图所示,请给出 (1) 行三元组表; (2) 快速转置算法所需的num数组; (3) 快速转置算法所需的k数组。
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