已知差分方程其中a,b,c为正的常数,且y0>0.(1)试证:y,>0,t=1,2...;(2)试证:变换将原方程化
已知差分方程
其中a,b,c为正的常数,且y0>0.
(1)试证:y,>0,t=1,2...;
(2)试证:变换将原方程化为ut的线性方程,并由此求出yt的通解;
(3)求方程的解.
已知差分方程
其中a,b,c为正的常数,且y0>0.
(1)试证:y,>0,t=1,2...;
(2)试证:变换将原方程化为ut的线性方程,并由此求出yt的通解;
(3)求方程的解.
(1)试证:yt>0,t=1,2,3...(提示:用迭代法证)
(2)试证:变换将原方程可化为ut的线性方程,并由此求出yt的通解;
(3)求方程满足初始条件的特解。
因果离散时间LTI系统的输入-输出方程为,若输入,系统的初始值y[−2]=24,y[−1]=8,则系统的零输入响应和零状态响应分别为( )。
A、
B、
C、
D、
A.0011
B.1100
C.1010
D.1101
以下是解一元方程 a+ bx + c = 0 的各种数值迭代求解方法的描述,可行的是:
A、二分法,寻找 f(x1) f(x2) < 0 的两个点 x1 和 x2,然后取 x1 和 x2 的中值 xm,然后在 f(x1)、f(xm),以及f(xm)、f(x2)中取符号相反的一对,缩小搜索范围,此方法的难点在于必须找到初始的,使得 f(x1) f(x2) < 0 的两个点。
B、梯度下降法,在任意点观察f(x),以及微小偏差f(x + dx)的值,观察是否趋向于零,否则就运动到 f(x - dx),使得 f(x) 逐步趋向于0,此方法对任何函数,一定能找到 f(x) = 0 的点。
C、采用上述梯度下降法,在确认- 4ac >= 0 的情况下,一定可以找到解。
D、牛顿迭代无法处理一元二次方程的复数解。
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