题目内容
(请给出正确答案)
[主观题]
用学生身高-体重数据集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 2.用IRIS数据集,7:3分成训练
1. 用学生身高-体重数据集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 2.用IRIS数据集,7:3分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率 3.本实验中输入向量是5维向量(温度、DCD、定量、过滤效率、透气量),输出为类别标签。在原数据表中选取同一条件下的每一组数据中的第一个数据作为测试数据,剩余数据为训练数据样本。利用用BP神经网络生成网络,再利用生成的网络得到样本的类别,计算错分率。 4.用手写数字集作为数据集,3:1分成训练集和测试集,采用BP神经网络实现分类,并计算测试集错误率
提问人:网友xiangshi
发布时间:2022-01-07