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[多选题]

以下几项中,可以归于知识发掘处理(Knowledge Discovery Process)中的数据清洗阶段的有()。

A.异常值处理

B.缺失值处理

C.预测结果可视化输出

D.理解业务背景

提问人:网友欧阳灿 发布时间:2022-07-31
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决策树适合探索式的知识发掘,并且可以处理高维度的数据。()
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简述知识发现中数据预处理阶段的功能(提示:可从教材中查阅相关论述)。

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第4题
我国要完善大数据产业链,支持企业开展基于大数据的第三方数据()服务。

A.分析发掘、技术外包和应用流程外包

B.分析发掘、技术外包和知识流程外包

C.分析发掘、知识外包和应用流程外包

D.分析发掘、知识外包和技术流程外包

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第5题
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A.数据选择

B. 数据转换

C. 数据预处理

D. 数据挖掘

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第6题
以下关于数据准备阶段的数据清洗工作的说法中,存在问题的选项是()。

A.数据清洗的目标是为数据分析提供准确的、数量足够的数据,因此删除不合格的数据、修改错误数据.填充缺失数据是十分必要的。任何数据经过清洗都适合进行数据分析。

B.数据清洗提供简洁、完整、正确的数据给后续数据加工。

C.数据清洗是数据分析前必不可少阶段。

D.数据清洗原则是“多一分则肥,少分则须”。

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第7题
从大量数据中提取知识的过程通常称为()。

A.数据挖掘

B.人工智能

C.数据清洗

D.数据仓库

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第8题
在数据挖掘中的数据预处理阶段,根据知识发现的任务对数据进行再处理,主要是通过投影货利用数

A.A.数据准备

B.B.数据选取

C.C.数据变换

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第9题
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什么是数据清洗?数据清洗的目的是什么?数据清洗的原则是什么?数据清洗中常见的问题有哪些?

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第10题
下列选项中,属于会计信息系统发展衍生的四个阶段是()。

A.会计信息网络化处理阶段

B.会计数据电子计算机处理阶段

C.会计数据机械处理阶段

D.会计数据手工处理阶段

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第11题
从企业中知识的生命周期来看,知识处理分为知识生成、知识存储、知识编码、知识转移四个阶段,不同
阶段需要相应的企业知识管理的工具。()

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