清洗数据有滤除和填充两种方法，当数据集比较小时，应尽量选择数据________的方式来清洗数据。

A.数据清洗又称数据漂白、数据去隐私化

B.数据清洗广泛应用于银行、保险、零售、电信和交通等行业的数据分析工作

C.缺失数据的清洗主要涉及缺失数据的识别、分析以及选择合适的缺失数据处理方法这三个关键活动

D.数据清洗一般包括缺失数据清洗、冗余数据清洗和噪声数据清洗

填充数据集应使用Sql Data Adapter的Update()方法。()

A.数据加工

B.数据融合

C.数据冗余

D.数据清洗

A.数据同化技术

B.数据清洗技术

C.多源数据融合技术

D.数据挖掘技术

A.识别或删除离群点并解决不一致性

B.清除数据中的噪声

C.填充空缺值

什么是数据清洗？数据清洗的目的是什么？数据清洗的原则是什么？数据清洗中常见的问题有哪些？

A.当新数据集比较小时

B.当新数据集与原数据集相似时

C.当原先的模型不容易泛化时

D.当算力有限时