下列关于集成方法的论述正确的是
A.集成方法中的基模型之间具有差异性
B.集成方法通常能获得比单个模型更好的预测性能
C.与单个模型相比,集成方法能够降低偏差
D.集成方法能够增强单个模型的表达能力
A.集成方法中的基模型之间具有差异性
B.集成方法通常能获得比单个模型更好的预测性能
C.与单个模型相比,集成方法能够降低偏差
D.集成方法能够增强单个模型的表达能力
A.过程集成模型、信息交换集成模型和资源集成模型。
B.方法集成模型、信息交换集成模型和资源集成模型。
C.模拟量集成模型、信息交换集成模型和资源集成模型。
D.数字量集成模型、信息交换集成模型和资源集成模型。
A.随机森林是一种集成模型。
B.集成模型提高性能的条件之一是模型间必须是相互独立的。
C.好模型和好模型集成才能得到更好的模型。
D.决策树是一种集成模型。
A.基模型方差小,不容易出现过度拟合现象
B.基模型偏差小,容易出现过度拟合现象
C.基模型方差大,容易出现过度拟合现象
D.基模型偏差大,不容易出现过度拟合现象
数据科学家可能会同时使用多个算法(模型)进行预测,并且最后把这些算法的结果集成起来进行最后的预测(集成学习),以下对集成学习说法正确的是()
A.单个模型之间有高相关性
B.单个模型之间有低相关性
C.在集成学习中使用“平均权重”而不是“投票”会比较好
D.单个模型都是用的一个算法
●下列对集成服务(IntServ)模型和区分服务(DiffServ)模型描述正确的是(24) 。
(24)A.IP的Qos技术主要是集成服务模型和区分服务模型
B.集成服务模型和区分服务模型无法进行结合
C.集成服务扩展性好,可以应用在不同规模的网络中;区分服务扩展性差,不能应用在大型网络中
D.集成服务模型可以针对单个业务(比如一路电话)进行Qos保证;区分服务模型不针对单个业务,而是针对一类业务进行Qos保证
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