题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
机器学习多用于处理什么类的问题?
A.分类和最优策略
B.分类和回归
C.回归和最优策略
D.分类和规划路径
提问人:网友zytkhr1
发布时间:2022-04-16
A.分类和最优策略
B.分类和回归
C.回归和最优策略
D.分类和规划路径
A、Softmax回归可以处理多元分类问题,Logistic回归只能处理二元分类问题
B、Logistic回归和Softmax回归都只能处理二元分类问题
A.[‘aa’,‘bb’,‘dd’]
B.[‘aa’,‘cc’,‘dd’]
C.[‘cc’,‘bb’,‘dd’]
D.[‘aa’,‘bb’,‘cc’,‘dd’]
A./aa/bb/DD
B./aa/cc/JDK
C./aa/bb/JDK
D./aa/cc/DD
A.分类的目的是预测出新样本的类型、种类或标签,即其输出值是离散的
B.分类和回归问题通常都是有监督学习的范畴
C.回归问题需要预测连续变量的数值:比如预测新产品的销量等
D.可以将回归的输出值通过设定阈值等方式进行离散化处理,从而用于分类
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