题目内容
（请给出正确答案）
A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
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B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A. 按照多字段排序时，首先按照第一个字段排序
B. 按照多字段排序时，按照第一个字段排序后，再对所有记录按照第二个字段排序
C. 可以根据含字段的表达式排序
D. 默认的排序方式为升序
在前馈神经网络中，误差后向传播（BP算法）将误差从输出端向输入端进行传输的过程中，算法会调整前馈神经网络的什么参数（ ）
A、输入数据大小
B、神经元和神经元之间连接有无
C、相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D、同一层神经元之间的连接权重
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是（ ）
A、K-means聚类是一种浅层学习方法
B、线性回归分析是一种浅层学习方法
C、包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D、浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
对完成特定任务的卷积神经网络训练采用的是监督学习方法。在这个过程中，通过误差后向传播来优化调整网络参数，请问下面哪个参数不是通过误差后向传播来优化的（ ）
A、卷积滤波矩阵中的参数
B、全连接层的链接权重
C、激活函数中的参数
D、模型的隐藏层数目
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