题目内容 （请给出正确答案）
[单选题]

下面哪些关于卷积神经网络的说法是错误的？

A.ReLU非线性激活函数的收敛速度比Sigmoid快一些

B.在限制神经元总数的情况下，增加网络的宽度要比增加网络的深度能带来更强的网络表示能力

C.激活函数为Tanh的深层神经网络可以看成一个复合的非线性多元函数

D.输入一个300*300的彩色图，经过10个5*5的卷积核，隐层的参数量为750（包括偏置）

提问人：网友reed591 发布时间：2022-01-07
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