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[主观题]

大数据驱动供应链物流服务功能升级中可以基于营销数据的挖掘进行客户画像，推出定制化服务。

提问人：网友xiaohuixiong 发布时间：2022-01-07

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第1题

大数据营销是基于电子商务平台的海量数据，依托数据挖掘技术来提高对客户购买特征的分析能力，有目的地推送给客户想要的商品与服务，进行精准营销的一种营销方式

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第2题

未来大数据金融的努力方向有哪些()

A.完备的大数据为基础

B.基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务

C.数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案

D.强化互联网金融监管

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第3题

（)应用互联网、电子商务、社交媒体、大数据、人工智能技术深入挖掘不同客户的需求、偏好、能力，为产品设计、精准营销、客户服务提供科学的依据

A.市场预测

B.用户画像

C.智能分析

D.人工智能

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第4题

通过百度指数、微指数等互联网大数据，挖掘用户属性，做出目标用户画像被称为（)。

A.提问式画像

B.大数据画像

C.信息分析画像

D.数据化画像

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第5题

客户画像的作用不包括（)。

A.精准营销

B.标签准备

C.数据挖掘

D.降低服务质量

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第6题

在银行业中引入大数据，可以实现了客户360°立体画像。（)

在银行业中引入大数据，可以实现了客户360°立体画像。()

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第7题

企业对运输和物流的需求是具有多样性的，第三方物流以个性化物流服务为目标的物流运作模式能够根据客户的特殊要求进行（），提供个性化的解决方案。

A."客户化定制"

B."用户化定制"

C."货主化定制"

D."个性化定制"

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第8题

（）可以帮助物流企业实现基于地图的服务,比如快递分单、车辆监控管理系统等

A.GIS

B.GPS

C.人工智能技术

D.数据挖掘技术

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第9题

跨境电子商务运营的关键是（）

A.供应链管理

B.品牌营销

C.数据分析

D.客户服务

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第10题

大数据计算服务提供了大数据的存储和计算服务，非常适合应用于大数据分析的领域。以下说法中错误的是:（)。

A.可以实现大型互联网企业的数据仓库和BI分析

B.提供了便捷的分析处理海量数据的手段，用户可以不必关心分布式计算细节，从而达到分析大数据的目的

C.可以支持实时OLAP分析

D.可以基于历史数据，进行用户特征和兴趣挖掘

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