下列关于推荐算法的说法中,错误的是()。
A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点
B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、隐语义模型很难实现实时推荐
A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点
B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、隐语义模型很难实现实时推荐
B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、隐语义模型很难实现实时推荐
A、传统基于协同过滤的方法效果不好;
B、基于深度学习的推荐算法目前是应用主流;
C、矩阵分解技术是一种常用的方法;
D、数据稀疏对于推荐算法的效果有着重要的影响;
A.对称密码体制中加密算法和解密算法是保密的
B.密码分析的目的就是千方百计地寻找密钥或明文
C.对称密码体制的加密密钥和解密密钥是相同的
D.所有的密钥都有生存周期
B、爬虫的作用是为搜索引擎抓取大量的数据,抓取的对象是整个互联网上的网页
C、倒排列表是指记载出现过某个单词的所有文档的文档列表、以及单词在该文档中出现的位置信息
D、根据具体应用的不同,可以将爬虫分为两种类型,即增量型爬虫和垂直型爬虫
B、可以获得商业上关注的指标,如转化率、点击率等
C、成本较低,容易部署
D、周期较长,需要进行长期的实验才能得到可靠的结果
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