题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于卷积神经网络以下说法错误的是？（)

A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B.卷积核不可以用来提取图片全局特征

C.在处理图片时，是以扫描窗口的方式对图像做卷积

D.常见的池化层有最大池化与平均池化

提问人：网友黄静 发布时间：2022-01-07

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ABCD

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第1题

以下哪个关于卷积神经网络的说法是错误的？

A.典型的卷积神经网络是由卷积层、池化层和全连接层等组成

B.卷积神经网络训练时学习的是每层神经元的值

C.AlexNet是一个8层的卷积神经网络

D.目标检测网络Yolo网络结构中包含卷积层

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第2题

有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？

A.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。

B.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。

C.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。

D.卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。

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第3题

卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。

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第4题

在处理图像领域中，卷积神经网络应用比较广泛，以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？（)

A.池化层

B.双向隐藏层

C.卷积层

D.全连接层

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第5题

LeNet5卷积神经网络包含以下哪些结构：（）

A.卷积层

B.池化层

C.反馈层

D.全链接层

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第6题

卷积神经网络一般包括卷积层、池化层、全连接层，一般激活函数在卷积层后进行使用。

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第7题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络，中间隐层通常包含多个卷积层。

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第8题

一个卷积神经网络（CNN）包括（）。

A.卷积层（特征提取层）

B.池化层（特征映射层）

C.全连接层（传统神经网络层）

D.分类层（输出层）

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第9题

关于卷积神经网络，以下说法正确的是

A.LeNet-5是卷积神经网络

B.池化层可以非常有效地缩小参数矩阵的尺寸，从而减少后面的卷积层或者全连接层中的参数数量。

C.与全连接的神经网络相比，CNN应用于图像处理时可能会导致一个严重的参数数量的膨胀的问题。

D.卷积层的特点是参数共享

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第10题

下面有关卷积神经网络的说法正确的是哪个？

A.卷积核越大越好。

B.不同卷积层或同一卷积层只能用一种大小的卷积核。

C.在卷积层之前使用池化操作，可以减少卷积层参数量。

D.类似AlexNet网络使用的分组卷积可以增加卷积层的参数量。

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