请简单解释TDLTE中PDSCH使用的两个功率偏置参数的含义及对应2*2MIMO的子帧内符号位置(PDCCH
请简单解释TDLTE中PDSCH使用的两个功率偏置参数的含义及对应2*2MIMO的子帧内符号位置(PDCCH占用2个符号,范围0-13)?
请简单解释TDLTE中PDSCH使用的两个功率偏置参数的含义及对应2*2MIMO的子帧内符号位置(PDCCH占用2个符号,范围0-13)?
解释TDLTE中PDSCH使用的两个功率偏置参数的含义及对应2*2MIMO的子帧内符号位置(PDCCH占用2个符号,范围0-13)?
(1)根据下表中的数据制作一个散点图来说明:一国的葡萄酒消耗量是否有助于解释心脏病的死亡率。
(2)为何在求相关系数和拟合回归方程时经常要做散点图。
(3)计算从葡萄酒得到的酒精和心脏病死亡率两变量间相关系数,并评价两变量的相关关系的程度和方向;以心脏病死亡率为因变量,以从葡萄酒得到的酒精为自变量拟合简单线性回归方程,并解释方程中的两系数的含义。
(4)请简要分析相关系数的意义。
A.为宫室、器皿、人物,以至鸟兽、木石 (为:作为)
B.尝贻余核舟一 (贻:赠送)
C.盖简桃核修狭者为之 (简:简单 )
D.其两膝相比者 (比:比较)
利用CHARITY.RAW中的数据回答如下问题
(i)用普通最小二乘法估计如下模型:
按照通常的方式报告估计方程,包括样本容量和R²。其R²与不使用giftlast和propresp的简单回归所得到的R²相比如何?
(ii)解释mailsyear的系数,它比对应的简单回归系数更大还是更小?
(iii)解释propresp的系数,千万要注意propresp的度量单位。
(iv)现在,在这个方程中增加变量avggif。这将对mailsyear的估计效应造成什么样的影响?
(v)在第(iv)部分的方程中,giftlast的系数有何变化?你认为这是怎么回事?
本题使用JTRAIN.RAW中的数据。
(i)考虑简单回归模型
其中,scrap表示企业的废品率,grant表示是否得到工作培训津贴的一个虚拟变量。你能想到u中的无法观测因素可能会与grant相关的原因吗?
(ii)利用1988年的数据估计这个简单的回归模型。(你应该有54个观测。)得到工作培训津贴显著地降低了企业的废品率吗?
(iii)现在增加一个解释变量log(scrap87)。这将如何改变grant的估计影响?解释grant的系数。相对于单侧备择假设它在5%的显著性水平上统计显著吗?
(iv)相对双侧备择假设,检验log(scrapg)的参数为1的虚拟假设。报告检验的P值。
(v)利用异方差-稳健标准误,重复第(iii)步和第(iv)步,并简要讨论任何明显的差异。
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