BP网解决了旅行商问题。（)

A.收敛速度慢

B.易陷入局部最优解

C.计算量大

D.能够确定神经元的个数

A.BP算法是从输入层开始，逐层计算δ信号调整自身权重，并且将δ信号传向后一层

B.BP算法的出现解决了多层神经网络权重调整困难的问题

C.BP算法的核心是对隐含层神经元误差E的估计

D.BP算法对多层网络训练时使用的sigmoid激活函数存在“梯度弥散”问题

A.BP算法的提出很好地解决了“多层”问题

B.2001年互联网泡沫破裂导致许多人工神经网络的研究被迫中断

C.LeCun将BP算法应用于神经网络的训练，并提出了卷积神经网络的第一个正式模型——LeNet-5

D.九十年代中期提出的SVM算法取代神经网络算法成为主流

A.抽象神经元模型MP很好地解决了处理、学习信息的问题

B.人工神经元和生物神经元都具有信息汇总和信息传输的功能

C.明斯基在1969年提出“深层神经网络的研究是没有价值的”这一观点

D.辛顿（Hitton）成功应用BP算法来训练多层感知器，很好地解决非线性分类问题

A.Hopfield网

B.BP网络

C.多层感知器

D.LVQ网络

A.如何给定问题的输入输出样本

B.如何确定BP神经网络的的学习方式

C.是否存在一个BP神经网络能够逼近给定的样本或者函数

D.如果调整BP神经网络的权值，如何使BP神经网络的输入与输出之间的关系与给定的样本相同

A.运管负责上架人员

B.联系楼盘编辑修改

C.业务BP

A.运管部门

B.楼盘编辑

C.业务BP