当异方差出现时，常用的t和F检验失效（)。

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

A.当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D.如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势

A、当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B、当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C、异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差

D、如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E、如果模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差一定表现出明显的趋势

A.当异方差出观时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性

B.当异方差出现时，常用的t和F检验失效

C.异方差情况下，通常的0LS估计一定高估了估计里的标准差

D.如果0LS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性

E.如果回归模型中遗漏一个重要变里，则OLS残差必定表现出明显的趋势

用简明的理由说明以下命题是正确的、错误的或者不确定的。

a.当异方差性出现时，0LS估计量是有偏误的和非有效的。

b.如果出现异方差性，则惯用的t检验和F检验无效。

c.在异方差性的情况下，常用的0Ls法必定高估了估计量的标准误。

d.如果OLS回归的残差表现出系统模式，这就说明数据中存在异方差性。

e.没有任何一般性的异方差性检验能独立于误差项与某变量相关的假定。

f.如果一个回归模型误设(比如说，漏掉一个重要变量)，则0LS残差必定表现出明显的样式。

g.如果模型不正确地漏掉一个有非恒定方差的回归元，则(OLS)残差将是异方差性的。

A、参数估计量是无偏非有效的

B、仍具有最小方差

C、常用的t和F检验失效

D、预测区间增大，精度下降

A.正确

B.错误