在一元线性回归的回归检验中,偏差平方和、回归平方和和残差平方和三者间的关系为（)。

A.总偏差平方和ST的自由度为n-1

B.回归平方和SR的自由度为n-2

C.残差平方和的自由度为1

D.SE=ST-SR

E.残差平方和的自由度为n-2

A.

B.

C.

D.

A.

B.

C.

D.

A.SST =SSA + SSAB + SSE

B.SST =SSA + SSB + SSE

C.SST =SSR+ SSE

D.SST =SSA + SSE

使用F检验对一元线性回归方程进行显著性检验过程中，计算回归平方和时，为了计算简单常采用的计算公式为

A.残差平方和、区组平方和

B.回归平方和、残差平方和

C.残差平方和、组间平方和、区组平方和

D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

A.一元线性回归预测是回归预测的基础，预测对象只受一个主要因素影响

B.判定一个线性回归方程的拟合程度的优劣称为模型的显著性检验，通常用的检验法是相关系数检验法

C.相关系数等于回归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释的因变量变异性的百分比，是一元回归模型中用来衡量两个变量之间相关程度的判定指标

D.如果相关系数r=0，表示所有的观测值全部落在回归直线上;如果r=1，则表示自变量与因变量无线性关系

在一元线性回归模型中，我们可以通过调整（），使 误差平方和最小

A、

B、

C、

D、其他

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391

A．平方和最小

B．平方差最小

C．平方和最大

D．平方差最大