题目内容
（请给出正确答案）
A.感知机网络是一种特殊的前馈神经网络
B.感知机网络具有一层隐藏层
C.感知机网络没有隐藏层
D.感知机网络不能拟合复杂数据
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B.局域网一般限于一个单位、公司、学习或建筑物内部，覆盖范围比较小
C.互联网是一种跨越大地域(省、市或国家)的网络，由端点计算机和通信子网构成
D.计算机网络是地理上分散的多台独立的计算机通过软硬件设备互连，以实现资源共享和信息交换的系统
A. 根据连接距离和规模，计算机网络可分为局域网、广域网和互联网
B. 局域网一般限于一个单位、公司、学习或建筑物内部，覆盖范围比较小
C. 互联网是一种跨越大地域（省、市或国家）的网络，由端点计算机和通信子网构成
D. 计算机网络是地理上分散的多台独立的计算机通过软硬件设备互连，以实现资源共享和信息交换的系统
B.世界上最大的算机网络是因特网
C.计算机网络与分布式计算机系统是等同的
D.一般来说，分布式计算系统是计算机网络的一个特例
B.精确匹配交换机是在首包通过软件査找处理之后，再通过硬件完成后续报文的转发，但不能应对蠕虫病毒对路由造成的冲击
C.长匹配交换机通过软件査找路由表进行逐
D.长匹配交换机通过硬件表项来代替软件路由表，在査找时遵循长匹配原则，在网络蠕虫极其严重的情况下，仍然能保证IP报文的线速转发
B．Windows不能安装网络打印机
C．可以安装多台打印机,但同一时间只有一台打印机是默认的
D．以上都不对
A、BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐藏层进行参数更新的方法
B、BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差来让各层单元修正各单元参数
C、对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D、在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A、输入数据大小
B、神经元和神经元之间连接有无
C、相邻层神经元和神经元之间的连接权重
D、同一层神经元之间的连接权重
A、K-means聚类是一种浅层学习方法
B、线性回归分析是一种浅层学习方法
C、包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法
D、浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射
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