题目内容
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[主观题]
对于多元线性回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？
提问人：网友xqhpx001
发布时间：2022-01-06
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，参数β的最小二乘估计为![对于多元线性回归模型[图]，参数β的最小二乘估计为[图]...对于多元线性回归模型，参数β的最小二乘](http://static.jiandati.com/5948dee-chaoxing2016-631400.png)
，则第5题
多元回归了解 1. 试写出多元线性回归模型及其参数意义，并描述其用途 2. 多元线性回归中调整的
与的区别和优点 3. 假设检验关心的是系数的实际值（比如
）还是他们的估计值（如
）？为什么？
第6题
下列说法错误的是
A.二值因变量模型无法给出具体的Y取1或0的结果，而只能对于Y的取值做概率上的估计
B.在对线性概率、probit、logit模型进行估计时，估计方法和普通的多元线性回归一致
C.在对线性概率、probit、logit模型进行拟合状况评价时，不能采用与普通多元线性回归一样的拟合指标
D.在二值因变量模型中，因变量取1的概率可以不是自变量的线性函数
第7题
对于多元线性回归方法，叙述正确的是（）。
A.均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据
B.当有多个自变量可以同时影响因变量时，可以考虑建立多元线性回归模型
C.多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量
D.多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
