题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是()。

A.F检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0

B.F检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0:回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

C.t检验用来检验回归系数的显著性,其假设为H0:β1=0;H0:β1≠0

D.t检验用来检验回归方程线性关系是否显著,其假设为:H0回归方程线性关系不显著;H1:回归方程线性关系显著

提问人:网友wadehua9742 发布时间:2022-01-06
参考答案
查看官方参考答案
如搜索结果不匹配,请 联系老师 获取答案
网友答案
查看全部
  • · 有3位网友选择 C,占比37.5%
  • · 有2位网友选择 A,占比25%
  • · 有2位网友选择 B,占比25%
  • · 有1位网友选择 D,占比12.5%
匿名网友 选择了D
[113.***.***.249] 1天前
匿名网友 选择了C
[44.***.***.189] 1天前
匿名网友 选择了B
[5.***.***.24] 1天前
匿名网友 选择了C
[156.***.***.194] 1天前
匿名网友 选择了A
[151.***.***.2] 1天前
匿名网友 选择了C
[132.***.***.133] 1天前
匿名网友 选择了A
[196.***.***.97] 1天前
匿名网友 选择了B
[148.***.***.47] 1天前
加载更多
提交我的答案
登录提交答案,可赢取奖励机会。
更多“检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著,正确的说法是()。…”相关的问题
第1题
在一元线性回归分析中()。

A.回归方程是根据最小二乘法确定的

B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度

C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度

D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著

E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著

点击查看答案
第2题
在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。A.整个回归方程的线性关

在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。

A.整个回归方程的线性关系不显著

B.整个回归方程的线性关系显著

C.自变量xi与因变量之间的线性关系不显著

D.自变量xi与因变量之间的线性关系显著

点击查看答案
第3题
研究表明,某地区机电行业的销售额与该地区汽车产量及建筑业的产值关系十分密切,搜集1996~2012年共17年的相关资料,利用Excel得到下面的回归结果。

研究表明,某地区机电行业的销售额与该地区汽车产量及建筑业的产值关系十分密切,搜集1996~2012年

(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。(保留到小数点后两位数字)

(2)写出该地区机电行业的销售额(单位:万元)与该地区汽车产量及建筑业的产值的多元线性回归,并解释各回归系数的意义。

(3)检验回归方程的线性关系是否显著?

(已知Fα(1.14)=4.6,Fα(2.14)=3.7389,Fα(1.15)-4.5431,Fα(2.13)=3.8056)

(4)检验各回归系数是否显著?

点击查看答案
第4题
一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格(y)与地产评估价值(x1)、房产评估价值(x2)和使用

一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格(y)与地产评估价值(x1)、房产评估价值(x2)和使用面积(x3)建立一个模型,以便对销售价格作出合理预测。为此,收集了15栋住宅的房地产评估数据,经回归得到有关结果(a=0.05),如表7- 4、表7-5所示。

一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格(y)与地产评估价值(x1)、房产评估价值(x2)和使用一家房地产评估公司想对某城市的房地产销售价格(y)与地产评估价值(x1)、房产评估价值(x2)和使用

(1)写出销售价格对地产评估价值、房产评估价值、使用面积的多元线性回归方程,并解释各回归系数的意义。

(2)检验回归方程的线性关系是否显著?

(3)检验各回归系数是否显著?

(4)计算多重判定系数R2,并说明它的实际意义。

(5)计算估计标准误差sy,并说明它的实际意义。

(6)你认为使用面积(x3)在预测销售价格时是否有用?试说明理由。

点击查看答案
第5题
研究表明,某地区机电行业的销售额与该地区汽车产量及建筑业的产值关系十分密切,搜集1996~2012年共17年的相关资料,利用Excel得到下面的回归结果。

研究表明,某地区机电行业的销售额与该地区汽车产量及建筑业的产值关系十分密切,搜集1996~2012年共17年的相关资料,利用Excel得到下面的回归结果。

研究表明,某地区机电行业的销售额与该地区汽车产量及建筑业的产值关系十分密切,搜集1996~2012年

(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。(保留到小数点后两位数字)

(2)写出该地区机电行业的销售额(单位:万元)与该地区汽车产量及建筑业的产值的多元线性回归,并解释各回归系数的意义。

(3)检验回归方程的线性关系是否显著?

(已知Fα(1.14)=4.6,Fα(2.14)=3.7389,Fα(1.15)-4.5431,Fα(2.13)=3.8056)

(4)检验各回归系数是否显著?

点击查看答案
第6题
对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行,统计检验应包括()。

A.检验回归方程对样本数据的拟合程度,通过判定系数来分析

B.对回归方程线性关系的检验

C.对回归方程中回归系数显著性进行检验

D.序列相关性检验

E.多重共线性检验

点击查看答案
第7题

若直线回归方程中的X变量的回归系数若直线回归方程中的X变量的回归系数为—0.324,t检验的p值为0.000,则()为—0.324,t检验的p值为0.000,则()

A.X和Y是的关系无法判断

B.X和Y具有负相关关系

C.回归方程是显著的

D.无法判断回归系数是否显著

点击查看答案
第8题
若直线回归方程中的X变量的回归系数若直线回归方程中的X变量的回归系数为—0.324,t检验的p值为0.000,则()为—0.324,t检验的p值为0.000,则()

A.X和Y是的关系无法判断

B.X和Y具有负相关关系

C.回归方程是显著的

D.无法判断回归系数是否显著

点击查看答案
第9题
检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()

A.回归系数的显著性检验

B.相关系数的显著性检验

C.回归方程的显著性检验

点击查看答案
第10题
在一元线性回归分析中,检验回归方程是否存在整体的显著线性关系,采用的检验统计量是()

A.在一元线性回归分析中,检验回归方程是否存在整体的显著线性关系,采用的检验统计量是()

B.在一元线性回归分析中,检验回归方程是否存在整体的显著线性关系,采用的检验统计量是()

C.在一元线性回归分析中,检验回归方程是否存在整体的显著线性关系,采用的检验统计量是()

D.在一元线性回归分析中,检验回归方程是否存在整体的显著线性关系,采用的检验统计量是()

点击查看答案
账号:
你好,尊敬的用户
复制账号
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改
欢迎分享答案

为鼓励登录用户提交答案,简答题每个月将会抽取一批参与作答的用户给予奖励,具体奖励活动请关注官方微信公众号:简答题

简答题官方微信公众号

警告:系统检测到您的账号存在安全风险

为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!

微信搜一搜
简答题
点击打开微信
警告:系统检测到您的账号存在安全风险
抱歉,您的账号因涉嫌违反简答题购买须知被冻结。您可在“简答题”微信公众号中的“官网服务”-“账号解封申请”申请解封,或联系客服
微信搜一搜
简答题
点击打开微信