数据挖掘技术中的数据预处理阶段包括（）。

A．数据准备

B．数据预处理

C．数据变换

A.结果分析和评价

B.数据挖掘

C.数据准备与预处理

D.结果利用

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。

A.数据预处理

B.建立数据仓库

C.数据分析

D.数据展现

据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。

A.数据仓库/0LAP/数据挖掘

B.ETL/OLAP/数据展现

C.数据仓库/OLTP/OLAP

D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准

据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。

A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据归约

D.数据变换

E.数据治理

A.大数据采集与预处理方向

B.大数据存储与管理方向

C.大数据计算模式方向

D.大数据分析与挖掘方向

A.在大数据采集与预处理方向

B. 在大数据存储与管理方向

C. 大数据计算模式方向

D. 大数据分析与挖掘方向

A.数据选择

B. 数据转换

C. 数据预处理

D. 数据挖掘