下列关于推荐算法的说法中,错误的是()
A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点
B、隐语义模型很难实现实时推荐
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点
B、隐语义模型很难实现实时推荐
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃
C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣
D、隐语义模型很难实现实时推荐
A、传统基于协同过滤的方法效果不好;
B、基于深度学习的推荐算法目前是应用主流;
C、矩阵分解技术是一种常用的方法;
D、数据稀疏对于推荐算法的效果有着重要的影响;
A.对称密码体制中加密算法和解密算法是保密的
B.密码分析的目的就是千方百计地寻找密钥或明文
C.对称密码体制的加密密钥和解密密钥是相同的
D.所有的密钥都有生存周期
B、PageRank标准算法不考虑没有超链接网页的情况
C、PageRank简化算法可以保证迭代过程中的PageRank值之和为1
D、在实际运算过程中,由于节点数n的值巨大,因此通常采用适用于稀疏矩阵运算的PageRank标准算法来对运算过程进行改善
B、识别页面隐藏
C、反内容作弊
D、链接反作弊
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