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[主观题]

下列关于推荐算法的说法中,错误的是()

A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点

B、隐语义模型很难实现实时推荐

C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣

D、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃

提问人:网友ccclll1857065 发布时间:2022-01-07
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第1题
下列关于推荐算法的说法中,错误的是()。
A、基于用户的协同过滤算法更社会化,着重于反映和用户兴趣相似的小群体的热点

B、使用基于内容的推荐算法进行个性化推荐时,由于非结构化特征难以利用,我们通常直接将其舍弃

C、基于物品的协同过滤算法着重于维护用户的历史兴趣

D、隐语义模型很难实现实时推荐

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第2题
协同过滤是最早、最知名的推荐算法,可分为基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
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第3题
关于推荐算法,以下哪些选项是正确的

A、传统基于协同过滤的方法效果不好;

B、基于深度学习的推荐算法目前是应用主流;

C、矩阵分解技术是一种常用的方法;

D、数据稀疏对于推荐算法的效果有着重要的影响;

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第4题
FFT是DFT的快速算法。
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第5题
著名的谷歌网页搜索排名算法是

A、PageRank

B、Maccabees

C、Mobile First Index

D、Project Owl

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第6题
模块化的程序设计方法主要通过什么来实现。

A、递归算法和递归程序

B、程序的循环结构

C、过程和函数的定义和调用

D、对象

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第7题
关于加密技术,下列说法错误的是()。A.对称密码体制中加密算法和解密算法是保密的B.密码分析的目的
关于加密技术,下列说法错误的是( )。

A.对称密码体制中加密算法和解密算法是保密的

B.密码分析的目的就是千方百计地寻找密钥或明文

C.对称密码体制的加密密钥和解密密钥是相同的

D.所有的密钥都有生存周期

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第8题
关于PageRank标准算法与简化算法正确的是()
A、PageRank简化算法对G中的每一个节点n,设定其初始值均为1/n

B、PageRank标准算法不考虑没有超链接网页的情况

C、PageRank简化算法可以保证迭代过程中的PageRank值之和为1

D、在实际运算过程中,由于节点数n的值巨大,因此通常采用适用于稀疏矩阵运算的PageRank标准算法来对运算过程进行改善

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第9题
下列选项中是显性反馈数据的是()
A、用户观看了某个视频

B、用户在某个视频的停留时长

C、用户对某个视频的评分

D、用户观看视频的日志

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第10题
对网页进行两次抓取,第一次是正常的搜索引擎爬虫抓取,第二次以模拟人工访问页面的方式抓取,如果两次抓取到的内容差异较大,则认为是作弊页面,这属于()
A、识别网页重定向

B、识别页面隐藏

C、反内容作弊

D、链接反作弊

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