疾病最终会有一个结局,我们将其称为疾病的()
A.转归
B.转化
C.转结
D.转变
A.转归
B.转化
C.转结
D.转变
根据所给材料,回答31~35题。 技术为自身的生存和发展而战,并且有着独特的生命周期。我们可以将其划分为以下几个阶段: 首先是先驱阶段。技术的先决条件已经存在,梦想家们可能会考虑把这些元素放在一起。然而即便这些梦想此时已经记录在案,人们也不会将其视为发明创造,比如达?芬奇曾经绘制过很多有说服力的飞机和汽车图画,但人们并不认为他是在发明创造。 其次是发明阶段。这一阶段在人类文化当中相当有名。此一阶段时间比较短,从某些方面来看,这就像___________________________。在这个阶段当中,发明家们把科学技术、好奇心与决心结合起来,通常再加上一定的表演技巧,将各种方法以新的方式结合在一起,给生活带来一种全新的技术。 第三个阶段是发展阶段。新发明会得到那些溺爱它们的监护者(也许还包括最初的发明者)的保护和支持。通常这一阶段比发明阶段要重要,可能还包括额外的创造,这些额外创造比那个独创性发明更重要。当年,许多工匠已经手工制作了非常精美的老式汽车,但使汽车产业得以生根发芽、枝繁叶茂的,却是美国企业家亨利?福特推出的大批量生产的创新做法。 第四个阶段是成熟期。技术在不断进步,现在已经有了自己的生命,也终于成为社会当中独立稳定的部分,也许已经深入人类生活的方方面面。因此许多观察家认为,技术将永存于世。 在下一个阶段(可称为“挑战者时期”)到来时,这种状态会发生有趣的变化。技术界的“新贵”威胁着要排挤那些老技术,其追随者过早宣布了胜利的消息。但是尽管新技术能带来一些独特的益处,仔细思考之后人们却发现,这些新技术在功能和质量方面存在着关键元素缺失的问题。当人们发现这些新技术确实无法改变既有秩序之后,技术的保守派便以此为依据,证明以前的技术方法确实可以永存。 对逐渐老化的技术来说,这通常只是一个短暂的胜利。另一种新技术很快就会出现,它总能成功地将原有技术逼到过时的舞台上,在生命周期的这个部分,技术在逐渐衰败的状态当中度过了晚年,它的最初目的和功能现在都被一个更活泼的竞争对手比下去了。这一阶段约占技术整个生命周期的5%至10%。 最终,技术成为“老古董”,就像马赫轻便马车、拨弦键琴、机电式计算器一样,不得不黯然离场。 填入文中画横线部分最恰当的一句是:A.怀胎数月最终分娩的过程一样
B.流星划过夜空那样璀璨而耀眼
C.人类当年在月球上迈出第一步
D.人类文明酝酿以及发展的过程
作者举亨利?福特的例子是为了说明:A.汽车产业中的工匠精神决定着工艺水平
B.技术产业的发展决定了技术应用的前景
C.技术推广中的额外发明比独创发明更关键
D.独创性发明本身并不一定具有核心竞争力
下列哪种现象可能发生在技术发展的“挑战者时期”?A.数码相机抢夺胶卷相机的市场
B.打字机的功能完全被电脑所代替
C.凡尔纳小说已有对潜艇的构想
D.人们的日常生活离不开智能手机
根据文章,下列说法正确的是:A.技术的成熟期持续时间较短
B.关键元素的缺失会导致技术停滞不前
C.“老古董”指技术已臻于完美,无需改进
D.“短暂的胜利”指原有技术的胜利
这篇文章主要谈论的是:A.新兴技术的进阶之路
B.技术的生命周期
C.新旧技术的优劣比较
D.技术对社会的影响
AlphAGo(阿尔法围棋程序)总体上由三个神经网络构成,以下把它们简单称为“两个大脑”。这只是一个比喻,在对弈时,这两个大脑是这样协同工作的:第一个大脑的简单模式会判断出在当前局面下有哪些走法值得考虑。第一个大脑的复杂模式通过蒙特卡洛树来展开各种走法,即所谓的“算棋”,以判断每种走法的优劣。在这个计算过程中,第二个大脑会协助第一个大脑通过判断局面来砍掉大量不值得深入考虑的分岔树,从而大大提高计算效率。与此同时,第二个大脑通过下一步棋导致的新局面的优劣也能给出关于下一步棋的建议。最后,两个大脑的建议被平均加权,做出最终的决定。其实,这两个大脑的工作方式确实和人类很相似,一个_____细部,一个_____全局。但AlphAGo最终结合两者的方式相当简单粗暴:让两者各自评估一下每种可能的优劣,然后取一个平均数,这可绝不是人类的思维方式。对人类来说,这两种思考问题方式的结合要复杂得多——不仅仅在围棋中是这样。人们并不总是同时对事态做出宏观和微观的判断,而是有时情绪、心理和潜意识的应激反应。这当然是人类不完美之处,但也是人类行为丰富性的源泉。为什么要让人工智能去下围棋?有很多理由。但在我看来最重要的一个,是能够让我们更深入地理解智能的本质。神经网络和机器学习在过去十年里跃进式的发展,确实让人工智能做到许多之前只有人脑才能做到的事,但这并不意味着人工智能的思维方式接近了人类。而且吊诡的是,人工智能在计算能力上的巨大进步,反而掩盖了它在学习人类思维方式上的短板。和国际象棋中的深蓝系统相比,AlphAGo已经和人类接近了许多,深蓝仍然依赖人类外部定义的价值函数,所以本质上只是个高效计算器。但AlphAGo的价值判断是自我习得的,这就有了人的影子,而且AlphAGo的进步依赖于海量的自我对局数目,这当然是它的长处,但也恰好说明它并未真正掌握人类的学习能力。一个人类棋手一生至少下几千局棋,就能掌握AlphAGo在几百万局棋中所训练出的判断力,这足以证明,人类学习过程中还有某种本质是暂时无法用当前的神经网络程序来刻画的。这当然不是说AlphAGo应该试图去复制一个人类棋手的大脑,但是AlphAGo的意义也不应该仅仅反映在它最终的棋力上。它是如何成长的?它的不同参数设置如何影响它的综合能力?如果有其他水平相当的人工智能和它反复对弈,它能否从对方身上“学到”和自我对弈不同的能力?对这些问题的研究和回答,恐怕比单纯观察它是否有朝一日能够超越人类重要得多。下列关于AlphAGo的说法与文意不符的是:
A.两个大脑的工作方式有很大差异
B.第二个大脑主要提高计算效率
C.两个大脑在工作中并不区分主次
D.最终决定综合两个大脑的计算结果
依次填入文中画横线处最恰当的一项是:A.研究 观察
B.判断 照顾
C.斟酌 掌控
D.着眼 纵览
作者认为,研究AlphAGo与棋手对弈的重要意义在于:A.帮助人类理解人的大脑究竟如何进行工作
B.帮助人类了解探讨大脑思维方式的短板
C.测试人工智能的思维能否最终战胜人类大脑
D.探究人工智能可以替代人脑做哪些具体工作
文章认为“两个大脑”与人类大脑根本的不同在于:A.人的大脑会受情绪心理等因素的干扰
B.人的大脑有时会出现考虑不周的情况
C.人脑对事物的思考要比电脑复杂得多
D.人脑对大局或者细部的侧重并不等同
下列最适合做文章标题的是:A.AlphAGo能战胜人脑吗
B.人工智能的未来
C.AlphAGo带来的思考
D.两个大脑的秘密
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