()是一种用于线性和非线性数据的分类算法,它将原数据变换到高维空间,使用称作支持向量的基本训练元组,从中发现分离数据的超平面。
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
A.贝叶斯算法
B.支持向量机算法
C.神经网络算法
D.决策树算法
B、双线性变换可以用来进行数字频率与模拟频率间的变换
C、双线性变换把s平面的左半平面单值映射到z平面的单位圆内
D、以上说法都不对
A、A.整数规划是线性规划的一个分支。
B、B.整数规划是数学规划的一个分支。
C、C.一部分整数规划问题是线性规划问题,另一部分是非线性规划问题。
D、D.整数规划是运筹学的一个分支。
当一个在码间间隔T1的整数倍点上具有过零点的脉冲通过具有非线性相位特性的信道时,接收到的脉冲可能就不再在T1 的整数倍点上过零。因此, 为了避免码间干扰, 将已接收脉冲通过一个置零均衡器(Zero-forcingequalizer) , 强制该脉冲在T1的整数倍点上过零。这种均衡器产生一个新的脉冲y(t) , 它由加权和移位了的已接收脉冲x(t)相加而成,即
其中a1全为实数,并且选成使得有
(a)证明:该均衡器是一个滤波器,并确定它的冲激响应。
(b)为了说明加权值a1的选取,现考虑一个例子。若x(0T1)=0,x(—T1)=0.2,x(T1)=—0.2和x(kT) =0, |k|>1, 试求a0, a1 和a-1的值, 使得y(±T1) =0。
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