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[单选题]

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()

A.有监督学习

B.无监督学习

C.半监督学习

D.回归分析

提问人:网友lj99220 发布时间:2022-01-07
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[39.***.***.119] 1天前
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更多“下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()”相关的问题
第1题
机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法。
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第2题
以下哪一种学习方法的学习目标是学习同一类数据的分布模式?()
A、监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、博弈对抗

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第3题
下面哪一种任务属于补全学习任务?( )

A、提供已知、求解、解法

B、提供已知、求解,但只提供部分解法

C、提供已知、求解,不提供解法

D、提供已知,不提供求解和解法

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第4题
如下几种学习方法,哪一种最好:
A.听老师讲课。

B.自己看书自学。

C.观看网络课程自学。

D.将以上三种方法结合起来,只要有机会听老师讲课、看书、看网络课程,就尽量采用,获取资源,再通过自己思考消化吸收。

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第5题
方法层面来说,机器学习是计算机利用已有的数据(经验),训练出某种模型(迟到的规律),并利用此模型预测未来(是否迟到)的一种方法。
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第6题
下列哪一种学习方法可以获得学习材料后的最佳保持?()
A、仔细而缓慢阅读

B、死记硬背

C、进行过度学习

D、以上几个都可以

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第7题
通过奖励积极行为来进行心理治疗的方法属于下面哪一种理论?()

A. 经典条件反射

B. B、操作性条件反射

C. C、社会学习理论

D. D、积极心理学理论

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第8题
下面对反事实推理 (counterfactual model)描述不正确的是( )

A、事实是指在某个特定变量(A)的影响下可观测到的某种状态或结果(B)。“反事实”是指在该特定变量(A)取负向值时可观测到的状态或结果(B')。

B、条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的,说明条件变量与结果变量存在因果关系。

C、反事实推理是用于因果推理的一种方法。

D、条件变量对于结果变量的因果性就是A成立时B的状态与A取负向值时“反事实”状态(B')之间的差异。如果这种差异存在且在统计上是显著的,说明条件变量与结果变量不存在因果关系。

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第9题
下面对通过因果图来进行因果推理所存在不足描述不正确的是( )

A、难以得到一个完整的DAG用于阐述变量之间的因果关系或者数据生成机制,使得 DAG 的应用受到的巨大的阻碍。

B、在因果推理中引入了do算子,即从系统之外人为控制某些变量。但是,这依赖于一个假定:干预某些变量并不会引起 DAG 中其他结构的变化。

C、DAG 作为一种简化的模型,在复杂系统中可能不完全适用,需要将其拓展到动态系统(如时间序列)。

D、因果图无法刻画数据之间的联合分布。

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第10题
下面对经验风险和期望风险的描述中,哪一个属于欠学习( )

A、经验风险小、期望风险小

B、经验风险小、期望风险大

C、经验风险大、期望风险大

D、经验风险大、期望风险小

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