题目内容
(请给出正确答案)
[单选题]
下列关于有监督学习的说法不正确的是
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
提问人:网友rongzhangkk
发布时间:2022-01-07
A.K近邻算法中K值的选择对分类的结果影响不大
B.模型测试阶段的测试数据集不能与训练数据集有交集
C.决策树算法中最能将样本数据显著分开的属性应该在决策早期就使用
D.支持向量机模型中距离平面最近的几个样本对平面的选择影响最大
B、强化学习属于无监督学习的一种,不需要有监督信息
C、强化学习和有监督学习的过程相似,是“开环”的过程
D、在强化学习中,计算机通过不断与环境交互并通过环境反馈来逐渐适应环境
B、3
C、2
D、0
A、终身学习是个体使用社会发展的需要。
B、终身学习是个体自身发展的需要。
C、基于信息通过探究解决问题的过程亦是终身学习的过程。
D、终身学习仅仅指毕业之后的学习。
B、移动学习不是一种孤立的学习方式,应该同其他的学习方式混合
C、移动学习是学习者在非固定和非预先设定的位置下发生的学习,或有效利用移动技术所发生的学习
D、移动学习不应该仅仅意味着向小的屏幕呈现或推送内容,也要关注在对于高效学习流程执行的驱动
A、有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有
B、K近邻算法中无需对训练数据进行训练
C、有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注
D、无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
为了保护您的账号安全,请在“简答题”公众号进行验证,点击“官网服务”-“账号验证”后输入验证码“”完成验证,验证成功后方可继续查看答案!